请问用pandas包读取csv后绘制的hist图时如何修正数据？

Question

travel = pd.read_csv("travel insurance.csv", low_memory=False)
role=travel[travel["Age"]>=100]
print(role["Agency"])
lengh = len(pd.unique(role["Agency"]))
plt.hist(role["Agency"],lengh,facecolor='green',alpha=0.5)
plt.show()

我想通过以上代码找出特定条件下（AGE>=100）每个Agency出现的频率。但是得到的条形统计图如下所示

图片出现很多细条，似乎每出现一次就画一道。打印role["Agency"]后得到下图所示的数据，是否会有影响啊？

Answer 1

你应该选取合适的图表类型来绘制统计图。比如说，你这个应该按照Agency分组统计，然后每个Agency一个直方图，而不是每个数据一条线。

你这么画，也没错，但是不直观。好比股票行情，你如果按照股票的名字作为x轴，股票的价格的总和作为y轴画图，也可以画，但是没有什么实际意义。因为在股票的场景中，人们不关心不同股票价格的绝对差，相反大家关心的是股票的价格随着时间的波动。