python3.7中的tensorflow2.0模块没有的问题。

小白刚做手写字识别,遇到tensorflow导入模块的一些问题,模块ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.examples.tutorials'不会解决。

import keras # 导入Keras
import numpy as np
from keras.datasets import mnist # 从keras中导入mnist数据集
from keras.models import Sequential # 导入序贯模型
from keras.layers import Dense # 导入全连接层
from keras.optimizers import SGD # 导入优化函数

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data", one_hot = True)

图片说明

在网上找了好久,也不怎么懂,能告诉我详实点的解决办法。

2个回答

tensorflow2.0版本太高了,是刚刚出来的版本,针对以前的版本,有很大的整合和改动,你的from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

这句代码是2.0版本以前版本的代码。现在很多人还没有使用2.0的版本,建议先使用以前的版本,经典的数据和例子都会完美的使用。熟悉了以后,再尝试去看2.0的改动。
改动很大,甚至取消了session域,好多人还没适应呢。

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我们都玩过Windows操作系统中的经典游戏扫雷(Minesweeper),如果把质数当作一颗雷,那么,表格中红色的数字哪些是雷(质数)?您能找出多少个呢?文中用列表的方式罗列了10000以内的自然数、质数(素数),6的倍数等,方便大家观察质数的分布规律及特性,以便对算法求解有指导意义。另外,判断质数是初学算法,理解算法重要性的一个非常好的案例。

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