使用HOG+LBP+神将网络进行目标识别,原始代码中是对测试图片输出准确率,那怎么样用训练好的神经网络模型在测试的图片中的目标位置画出矩形框?这个代码怎么写?怎么补充到里面呢?
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关注 效果图如下:
主要是以下部分:
# 把检测到的目标轮廓转换为矩形边界框 # 遍历检测到的边界框 for (x, y, w, h) in boxes: # 在图像上绘制边界框 # image:绘制的原始图像 # (x,y): 要绘制的矩形框左上角坐标 # (x + w, y + h): 要绘制的矩形框右下角坐标 # (0, 255, 0):颜色,BGR,此处表示绿色 # 2:矩形线条宽度,传递-1表示填充 cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
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