一、前提描述
1、现有一个时间序列，具有明显的周期性，如何计算这个具体的周期值呢？
二、基于python现有方法的思路
1、基于python中SARIMAX（）方法，先给出限定性的seasonal_order参数，然后使用按照aic最小的标准寻找seasonal_order中最合适的周期系数s；
2、使用傅立叶变换从频域去查看。
三、问题
1、SARIMAX方法比较费时间，也不确定是否合理；
2、傅立叶频域的方法不知道如何计算。。
3、所有的方法应该是可计算的，不能是通过输出图形观察的，比如通过傅立叶变换的频谱图可能容易看到周期大概是多少，但是怎么计算得到这个值？和通过APIMA一样，通过acf或者原始图可以观察到大概的周期，但怎么计算得到这个值？
