想请教一下,只有4年共53个月的时间序列数据,可以做以月为周期的预测吗?查询一些文章什么的,有说这些方法可以实现:灰色预测模型;bootstrap后再用回归;adacost。想了解还有什么机器学习或者集成学习的方法可以做吗?
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- m0_61899108 2022-10-24 13:23关注
以月为周期,感觉数据量还是太小了,划分训练测试集也会比较小,效果可能不会太理想。感觉可以试着以周为周期,或者天为周期。
还可以找些时间序列的文章看看,先找几个代码跑几个结果看看效果,再决定怎么划分数据集,用些什么方法。一般论文后面会有许多参考文献,可以在里面找其他的文献或方法。本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏 举报
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