请问图中是什么情况，训练集和测试集准确率、loss值变化不大

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  2021-02-25 00:59
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  2020-03-09 08:35
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  2019-07-25 20:24
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  2018-04-13 07:14
  回答 3 已采纳 你的测试准确率有问题，还不如随机分类的准确率，你在看一下。 出现nan的原因可能是：真是label为[1,0]，预测的label是[0,1]，这样反向传播的weight和bias会无穷大，可能的解决
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  2018-09-18 12:53
  回答 2 已采纳 正确率是多少？如果保持在0.1左右，说明没有学习到（因为有10个分类，随机的权重识别出来正确概率就是0.1） Adam换成SGD，学习率设置小一点看看。调试下，输出下损失函数的损失率。
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  2021-03-12 00:07
  回答 2 已采纳 在上面给的代码的第164行处插入 optimizer = optimizers.Adam(lr=1e-4) 重新初始化optimizer，这样两个模型训练后的测试结果就一样了，望采纳