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qq_38768853
2020-05-07 13:18
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人工智能
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请问图中是什么情况,训练集和测试集准确率、loss值变化不大
自然语言处理
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请问
图中
是什么
情况
,
训练集
和
测试集
准确率
、
loss
值
变化
不大
python
tensorflow
深度学习
神经网络
自然语言处理
2020-05-07 13:18
回答 3
已采纳
验证的正确率刚开始就接近1? 你用的是一个已经
训练
好的模型吗?
可是最终用
测试集
验证模型却只有0.3的
准确率
,
请问
是怎么回事啊?
tensorflow
人工智能
机器学习
深度学习
2021-02-25 00:59
回答 4
已采纳
模型的泛化能力
不
行,即
训练集
数据覆盖范围小了,并没有覆盖到
大
部分
情况
。举个例子来说,你
训练
的数据都是圆形的,你用来
测试
矩形,那肯定
不
行啊。
语义分割模型
训练
,发现验证
集
的
loss
值
震荡,而精度却正常提升,这是怎么回事??
python
人工智能
机器学习
深度学习
神经网络
2020-03-09 08:35
回答 1
已采纳
现象很正常啊,遇到陌生的数据损失肯定会高,
loss
肯定是在震荡但整体呈下降趋势的
验证
集
的
loss
和
准确率
变动
大
pytorch
深度学习
神经网络
2022-02-05 14:50
回答 2
已采纳
少
训练
上一些轮或者提前终止,要
不
你就在
训练集
里加上一些错误的例子
如何防止过拟合?为何我的
训练
准确率
高,但是
测试
准确率
很低?
tensorflow
机器学习
深度学习
神经网络
2019-07-25 20:24
回答 2
已采纳
首先一点,我习惯讲问题,很啰嗦。因为我想把问题讲的连之前
不
知道的人都可以清楚明白。你
不
介意就继续看吧。 第一个:我们
训练
模型其实在做什么。 神经网络模型本质就是一个算法,一个组合的算法。我们
训练
神
没有解决我的问题,
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