请问图中是什么情况，训练集和测试集准确率、loss值变化不大

相关推荐 更多相似问题

• 请问图中是什么情况，训练集和测试集准确率、loss值变化不大 pythontensorflow深度学习神经网络自然语言处理

  2020-05-07 13:18
  回答 3 已采纳 验证的正确率刚开始就接近1？ 你用的是一个已经训练好的模型吗？
• 可是最终用测试集验证模型却只有0.3的准确率，请问是怎么回事啊？ tensorflow人工智能机器学习深度学习

  2021-02-25 00:59
  回答 4 已采纳 模型的泛化能力不行，即训练集数据覆盖范围小了，并没有覆盖到大部分情况。举个例子来说，你训练的数据都是圆形的，你用来测试矩形，那肯定不行啊。
• 语义分割模型训练，发现验证集的loss值震荡，而精度却正常提升，这是怎么回事？？ python人工智能机器学习深度学习神经网络

  2020-03-09 08:35
  回答 1 已采纳 现象很正常啊，遇到陌生的数据损失肯定会高，loss肯定是在震荡但整体呈下降趋势的
• 验证集的loss和准确率变动大 pytorch深度学习神经网络

  2022-02-05 14:50
  回答 2 已采纳 少训练上一些轮或者提前终止，要不你就在训练集里加上一些错误的例子
• 如何防止过拟合？为何我的训练准确率高，但是测试准确率很低？ tensorflow机器学习深度学习神经网络

  2019-07-25 20:24
  回答 2 已采纳 首先一点，我习惯讲问题，很啰嗦。因为我想把问题讲的连之前不知道的人都可以清楚明白。你不介意就继续看吧。 第一个：我们训练模型其实在做什么。 神经网络模型本质就是一个算法，一个组合的算法。我们训练神
• 没有解决我的问题, 去提问