请问图中是什么情况，训练集和测试集准确率、loss值变化不大

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  2020-05-07 13:18
  回答 2 已采纳 验证的正确率刚开始就接近1？ 你用的是一个已经训练好的模型吗？
• 可是最终用测试集验证模型却只有0.3的准确率，请问是怎么回事啊？ tensorflow人工智能机器学习深度学习

  2021-02-25 00:59
  回答 4 已采纳 模型的泛化能力不行，即训练集数据覆盖范围小了，并没有覆盖到大部分情况。举个例子来说，你训练的数据都是圆形的，你用来测试矩形，那肯定不行啊。
• 语义分割模型训练，发现验证集的loss值震荡，而精度却正常提升，这是怎么回事？？ python人工智能机器学习深度学习神经网络

  2020-03-09 08:35
  回答 1 已采纳 现象很正常啊，遇到陌生的数据损失肯定会高，loss肯定是在震荡但整体呈下降趋势的
• pytorch利用卷积神经网络实现验证码识别，但是在写测试集的准确率函数时遇到问题 python人工智能机器学习深度学习神经网络

  2020-02-23 12:13
  回答 1 已采纳 target是标签（参考答案），output是输出（你的答案） 两者zip连接以后循环 if equal（相等） list添加一个1 否则添加一个0 正确率 = 列表中所有1的个数 /. 列
• 如何防止过拟合？为何我的训练准确率高，但是测试准确率很低？ tensorflow机器学习深度学习神经网络

  2019-07-25 20:24
  回答 2 已采纳 首先一点，我习惯讲问题，很啰嗦。因为我想把问题讲的连之前不知道的人都可以清楚明白。你不介意就继续看吧。 第一个：我们训练模型其实在做什么。 神经网络模型本质就是一个算法，一个组合的算法。我们训练神
• LSTM的loss不断下降，但train和test的准确率始终在0.5左右 tensorflow机器学习深度学习神经网络自然语言处理

  2019-07-19 10:18
  回答 2 已采纳 LSTM是用来做文本生成，做垃圾邮件识别似乎没有什么道理。 你的loss用的可能是MSE，平方误差对于大的误差的减小比较敏感，但是对于最终的分类没有什么帮助，就导致acc没有什么变化loss一直下降
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  2021-03-18 16:11
  回答 2 已采纳 帮你改了下代码，路径你自己再改改，验证集acc能跑到0.8以上了。 import os import tensorflow as tf from tensorflow.keras import S
• 网上找到的densenet分类的代码 运行以后训练数据的准确率很高 测试数据的准确率一直很低 pythontensorflow有问必答深度学习

  2021-06-06 10:50
  回答 5 已采纳 train_acc和val_acc在这3个epoch都是在增长的，从网上直接下载的代码精度一个是0.9+，一个0.6+也算是正常的。接下来就需要题主针对自己的数据集找特点进行网络调参，或者数据预处理的
• 深度神经网络训练过程中，损失函数的值没有变化 神经网络

  2017-07-04 07:37
  回答 1 已采纳 问题解决了，是激活函数的问题，relu激活函数的激活率太低，很多神经元死掉了
• 训练时，loss一直变大是哪里错了？ tensorflow机器学习

  2019-04-07 11:32
  回答 1 已采纳 是一开始就向负无穷变大，还是训练一段时间后变大，前者可能是你的训练集和验证集的数据不匹配，或者归一化量纲不对。或者模型错误。或者参数问题，比如self.lr2这个学习率设置的多少。 后者就是过拟合了
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