请问图中是什么情况，训练集和测试集准确率、loss值变化不大

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请问图中是什么情况，训练集和测试集准确率、loss值变化不大 python tensorflow 深度学习神经网络自然语言处理
2020-05-07 13:18

回答 3 已采纳验证的正确率刚开始就接近1？你用的是一个已经训练好的模型吗？
可是最终用测试集验证模型却只有0.3的准确率，请问是怎么回事啊？ tensorflow 人工智能机器学习深度学习
2021-02-25 00:59

回答 4 已采纳模型的泛化能力不行，即训练集数据覆盖范围小了，并没有覆盖到大部分情况。举个例子来说，你训练的数据都是圆形的，你用来测试矩形，那肯定不行啊。
验证集的loss和准确率变动大 pytorch 深度学习神经网络
2022-02-05 14:50

回答 2 已采纳少训练上一些轮或者提前终止，要不你就在训练集里加上一些错误的例子
[教程]CNN图像分类识别+数据集制作+训练模型+预测图片+绘制准确率和loss曲线图
2022-03-19 22:18

bug生成中的博客这个专栏更新各种AI，以及各种有趣的教程，有兴趣的小伙伴可以订阅一下。首先是图片的搜集，方法无非两种一是开源的数据集，直接拿来用，另一种就是自己搜集图片制作数据集。这里我们可以通过爬虫，或是自己...
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