matlab中我们如何讲n*36 的MFCC系数做为BP神经网络的输入数据，因为单个数据应该以一行36个特征做为输入数据，那我在进行mfcc运算时得到的是n乘36的矩阵。求解如何解决这样的问题
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- 2023-04-07 12:05回答 2 已采纳 把所有人的mfcc特征合成一个特征矩阵，然后80%训练20%测试，用SVM分类：比如： % 假设你有五个人的mfcc特征矩阵，分别为A、B、C、D和E。 % 每个特征矩阵包含n个样本，每个样本由m个m
- 2021-01-07 15:17回答 4 已采纳 你的矩阵是numpy 格式吧。用这个函数试试？这个是我的例子 d1=np.array([[1,2,3,4,5,1],[1,2,3,4,5,2],[1,2,3,4,5,3],[1,2,3,4,5,4
- 2020-12-17 19:28回答 6 已采纳 对的，给个采纳吧
- 2021-02-11 14:24工业机器视觉设计和实现的博客 写了186篇博客，刚好，家里门牌号186，所以在家里停留很久，现在又出发...... 看到一篇bpnet好文章，有一种代码实现的冲动，还是先捋一遍，再代码化： ...总误差由0.2983降到0....这个步长在机器学习中（人工智
- 2022-03-29 21:14回答 1 已采纳 dct变化后返回列表的所有行、第1列到第num_ceps列（切片）
- 2022-12-09 16:18回答 1 已采纳 望采纳可以使用Python的librosa库来计算MFCC特征，并使用sklearn库中的Fisher分类器来计算每个维度的贡献度。 下面代码示例： import librosa import num
- 2021-12-26 22:26回答 1 已采纳 你好，把正常运行的那些数据，你也需要一个个生成好，比如tdata这种，当然还有其他的变量，都保存成y.mat即可
- 2023-05-09 23:34编码实践的博客 首先，我们需要准备数字0到10的语音信号样本，可采用开源数据集，如Google Speech Commands Dataset。...将测试集的MFCC系数输入BP神经网络，输出的结果为一个11维的向量，其中数值最大的维度对应于识别的数字。
- 2022-10-13 13:10快乐的小荣荣的博客 因为多层神经网络被证明能够耦合任意非线性函数，通过一些配置能让网络去做以前需要人工参与的特征设计这些工作，然后配置合适的功能如classifier,regression，而现在神经网络可以通过配置layers的参数达到这些功能...
- 2023-06-30 01:21NoABug的博客 我们将使用MATLAB中的fminunc函数来最小化损失函数（cross-entropy...BP神经网络是一种常见的人工神经网络结构，它在许多领域中都有广泛的应用。使用测试集来测试训练好的BP神经网络的分类性能。BP神经网络的声音分类。
- 2022-08-24 11:21wenangou的博客 词错率不是100%的原因在于每个字母有29种可能性（a-z、逗号、空格和空白），神经网络很快就能学会：某些字符（e，a，空格，r，s，t）比其他的更常见辅音-元音-辅音是英文的构词特征MFCC输入声音信号振幅特征的增加只...
- 2023-07-25 00:22NoABug的博客 本文将介绍一种基于BP神经网络的语音情感识别方法，并给出相应的MATLAB源代码。本文介绍了一种基于BP神经网络的语音情感识别方法，并给出相应的MATLAB源代码。通过对声音信号的特征提取和分类，可以实现对语音情感的...
- 2021-04-21 21:51weixin_39971435的博客 洛阳师范学院2012届本科生毕业设计PAGE II2 -摘要随着计算机技术与人工智能的快速发展与广泛应用，语音识别越来越受到人们的关注和重视。目前常见的语音识别技术主要包括，基于矢量量化(Vector Quantization, VQ)的...
- 2013-04-15 16:58guanghua的博客 在MATLAB中，运行自己编写的BP.m文件，BP.m中加载了存有MFCC的“.mat”文件，并实现了BP神经网络算法，以及获得下面的测试数据。 5.2.1.2 BP神经网络测试数据 用BP神经网络分类语音特征信号测试六组音乐数据...
- 2021-02-20 19:37海神之光的博客 BP神经网络语音情感识别 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
- 2022-08-31 18:17小浣熊的技术的博客 BP神经网络的原理的BP什么意思 人工神经网络有很多模型，但是日前应用最广、基本思想最直观、最容易被理解的是多层前馈神经网络及误差逆传播学习算法（ErrorBack-Prooaeation），简称为BP网络。 在1986年以...
- 2022-09-07 13:46快乐的小肥熊的博客 BP算法的基本思想是：学习过程由信号正向传播与误差的反向回传两个部分组成；正向传播时，输入样本从输入...2、通过各节点间的连接情况正向逐层处理后，得到神经网络的实际输出。3、计算网络实际输出与期望输出的误差。
- 2022-09-05 22:16aifans_bert的博客 在学习阶段应该用大量的样本进行训练学习，通过样本的大量学习对神经网络的各层网络的连接权值进行修正，使其对样本有正确的识别结果，这就像人记数字一样，网络中的神经元就像是人脑细胞，权值的改变就像是人脑细胞...
- 2022-09-24 14:15快乐的小蓝猫的博客 词错率不是 100% 的原因在于每个字母有 29 种可能性（a-z、逗号、空格和空白），神经网络很快就能学会：某些字符（e，a，空格，r，s，t）比其他的更常见辅音-元音-辅音是英文的构词特征MFCC 输入声音信号振幅特征的...
- 2022-11-26 13:51Matlab领域的博客 BP神经网络语音情感识别 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
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