使用bert预训练模型做文本分类时，跑了一个数据集时报了一个KeyError:的错，KeyError后面的内容是自己数据集第一个样本的文本内容，错误代码如图所示：
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- 2022-12-07 19:05AI浩的博客 在做YoloV5剪枝的时候，...由于yoloV5有不同的版本，我们在训练的时候使用了预训练模型，但是预训练模型和这个版本的配置文件（yaml文件）不一致，所以在做剪枝的时候就会报错。在做稀疏训练的时候指定yaml模型文件。
- 2023-12-23 10:25wwqily的博客 如果不想考虑这么麻烦，或者加上了return_dict后，解释器报错，那就直接用x=bert_model([input_ids,attention_mask,token_type_ids])[1]即可。第一部分是所有时刻的输出，第二部分就是最后一层隐藏层的输出。
- v_JULY_v的博客 被掩码的词数量为整个文档长度的15% 尽管GLM是BERT、GPT、T5三者的结合，但是在预训练时，为了适应预训练的目标，作者还是选择掩码较长的文本片段，以确保GLM的文本生成能力，并在微调的时候将自然语言理解任务也...
- 2023-06-02 08:58是Yu欸的博客 - Tokenizer：使用提供好的Tokenizer对原始文本处理，得到Token序列； - 构建模型：在提供好的...- 微调：将Token序列送入构建的模型，进行训练。 本文主要为第二part，全文近5w字，如有不对的地方请指正(* ^▽ ^ *)
- 2024-07-31 23:51高兴就好(石的博客 正如此前所说，在OpenAI几乎定义了整个前沿AI应用开发标准的当下，提供一个OpenAI风格的API调用方法，毫无疑问可以让ChatGLM3模型无缝接入OpenAI开发生态。对于这种启动方式，官方提供的脚本名称是web_demo_gradio....
- 2021-07-25 12:37あずにゃん的博客 人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新） 应用于bert模型的动态量化技术 学习目标 了解模型压缩技术中的动态量化与静态量化的相关知识。 掌握使用huggingface中...
- 2024-07-29 12:47undo_try的博客 经典神经网络(15)GLM模型原理详解及其微调(文本摘要)
- 2024-09-05 07:00汀、人工智能的博客 终止(ollama加载的大模型将会停止占用显存，此时ollama属于失联状态，部署和运行操作失效，会报错： Error: could not connect to ollama app, is it running?需要启动后，才可以进行部署和运行操作 systemctl stop ...
- あずにゃん的博客 人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新） 命名实体审核任务RNN模型 bert_chinese_encode import torch import torch.nn as nn # 导入bert的模型 model = torch....
- 2024-08-19 09:36冻感糕人~的博客 作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。参考链接：https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/faq.md...
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3月1日