新手求教,手头有高光谱图像的.mat数据,怎么用pac做到降维(matlab)??谢谢大神们!!
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求问高光谱图像降维代码
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- 2021-11-08 20:48回答 1 已采纳 为啥没办法还原哟? [coeff1,score1,latent,tsquared,explained,mu1] = pca(data,'algorithm','als'); data2 = score
- 2023-03-06 11:45回答 1 已采纳 将光强值转化为反射率需要知道样本数据、白板数据和黑板数据。具体的转化公式如下: 反射率公式 其中,R(λ)表示某个波长 λ 处的反射率;Sample(λ)表示在样本上测量得到的光强值;Dark(λ)表
- 2022-12-20 21:46回答 3 已采纳 建议使用【使用 FileViewPro 文件查看器打开您的文件】,链接:https://www.fileviewpro.com/zh-cn/file-extension-pix/
- 2021-02-10 07:28为了解决高光谱图像维数高、数据量巨大、实时处理技术实现难的问题,...仿真结果表明,高光谱图像降维后数据量为降维前的1/3,而降维后的分类像素点误差为0.2109%,证明了奇异值分解算法进行高光谱图像降维算法的有效性。
- 2023-01-10 12:55回答 1 已采纳 高光谱图像处理是一种用于分析光谱数据的图像处理技术。通常情况下,高光谱图像包含一系列光谱数据,这些数据可以用于研究物质的化学成分和物理性质。 如果你想入门高光谱图像处理,可以考虑以下几点: 1、了解高
- 2023-02-19 19:43回答 2 已采纳 该回答引用ChatGPT 光谱角度制图是一种常用的高光谱遥感图像处理技术,它将多个波段的光谱数据投影到二维平面上,以可视化的方式展示出不同光谱特征之间的差异。然而,光谱角度制图也存在一些缺点,包括:
- 2023-02-15 18:45回答 1 已采纳 该回答引用ChatGPT根据你提供的代码和错误信息,有几个问题需要解决。首先,你在导入库时使用了 Tibrary 和 openx1sx,但正确的拼写应该是 library 和 openxlsx。因此,
- 2019-07-22 18:44为了解决当前PCA算法对星载高光谱图像光谱维特征提取速度无法满足空间应用实时性要求的问题,提出了一种...实验结果表明,该方法可以快速提取高光谱图像的光谱维特征值,为高光谱图像降维和压缩的工程应用提供了支撑。
- 2022-03-31 21:57回答 2 已采纳 如果是从光谱维度来说,当然是从光谱维度进行归一化。从图像的层面就用二维数据的归一化方式。差异的话试试才知道
- 2023-02-26 09:07回答 3 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ 高光谱影像分类的可视化通常是通过绘制彩色图像来呈现的。一种简单的方法是使用Python中的matplotlib库来实现。以下是一个示例代码,它演示了如何使用matplot
- 2021-11-23 23:09回答 1 已采纳 图像要RGB三个通道,你把三层叠加自然就是灰度图了,建议是:把 G=F1+F2+F3; G0=ifft2(ifftshift(G)); subplot(122);imshow(G0,[]);title
- 2019-08-30 10:19小宇少侠的博客 由于高光谱图像中的相邻频带经常相关,PCA可以有效地转换原始数据,并消除频带之间的相关性。然而,PCA算法是计算密集型的。为了克服这个问题,一些研究人员已经采用多核中央处理单元(CPU)和图形处理单元(GPU)来...
- 2022-03-19 10:37回答 2 已采纳 数据框NIRsoil列spc本身就是一个特殊的数据类型,是一个矩阵。使用str(NIRsoil),以及head(NIRsoil)就可以看到数据结构情况。调用该列数据时NIRsoil$spc就可以得到该
- 2022-10-18 15:18Mr.靳靳477302280的博客 通过高光谱矿物识别,植物含水量提取、土壤有机碳评估等案例,提供可借鉴的高光谱应用领域的技术服务方案,结合MATLAB矩阵计算、科学数据可视化、数据处理与机器学习、图像处理等功能模块,深入介绍高光谱技术的应用...
- 2022-09-18 17:23PhyliciaFelicia的博客 Matlab、土壤质量、高光谱、地面波谱测试、高光谱遥感、数据处理、混合像元分解、光谱、矿物填图、土壤质量参数评估、植被、农作物生长状态监测、机器学习、图像处理、电磁波谱、电磁波谱、
- 2019-01-18 12:55yaoxunji的博客 对Indian pines 和PaviaU两个高光谱数据集中土地覆盖分类的预测 实验原理 首先使用PCA对数据进行降维,然后采用2D卷积神经网络进行训练。在训练之前由于数据集中每类数据的数量差距比较大,首先对数据进行过采样,...
- 2018-08-12 16:30CalayZhou的博客 基于高光谱数据集PaviaU的数据降维与分类 一、项目问题来源 高光谱图像分类是高光谱遥感对地观测技术的...另一方面,对高光谱图像蕴含的丰富的谱信息直接进行处理所需计算量巨大,高光谱图像中存在异物同谱及同谱...
- 2022-09-21 14:53思考的小猴子的博客 通过高光谱矿物识别,植物含水量提取、土壤有机碳评估等案例,提供可借鉴的高光谱应用领域的技术服务方案,结合MATLAB矩阵计算、科学数据可视化、数据处理与机器学习、图像处理等功能模块,深入介绍高光谱技术的应用...
- 2020-03-19 10:11immortal12的博客 PU=load('F:\【吴恩达课后编程作业】\HSI_data_sets\PU\PaviaU.mat'); data=PU.paviaU; [m,n,p]=size(data);%(610,340,103) t=m*n;%207400 data=reshape(data,t,p);%(207400,103),即(样本数,波段数) [pc,score,...
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