现有一个文本格式的数据，表头如下：
"卡号" "编号" "姓名" "日期" "SSSS" "REPORT_EXAM_TYPE" "REPORT_DATE" "REPORT_EXAM_IMPRESSION" "REPORT_EXAM_CONCLUSION"
下面的数据也是每个变量用 "" 分割且一一对应,但问题是同一个个体的数据不在同一行，所以提取困难，下面举例一个个体的数据：
"0066*****60656" "101****" "xxx" "2016-08-31 08:00:00" "gzdm术" "增强 " "2016-12-29 14:14:10" "1.xxxxxxxxxxx:
xxxxxxxxxxxxxxxxx,xxxxxxxxxxxxxxxxx,xxxxxxxxxxxx；
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx,xxxxxxxxxxxxxxxxxxx；
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
2.xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx,xx,xxxxxxxxxxx
3.xxxxxxxxxxxxxxx。" "xxxxx：
xxxxxxxxxx，xxx，xx；
"
我以前的做法是手动将数据转化成一行，如：
"0066*****60656" "101****" "xxx" "2016-08-31 08:00:00" "gzdm术" "增强 " "201612-29 14:14:10" "1.xxxxxxxxxxx:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。2.xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx,xx,xxxxxxxxxxx3.xxxxxxxxxxxxxx。" "xxxxx：xxxxxxxxxx，xxx，xx；"
然后再用pandas一次提取，代码如下：
import pandas as pd
import re
df = pd.read_table('xxx.txt', encoding='utf-8', sep='\s+')
df.to_excel('xxx.xlsx')
但本次数据包含3000多个个体，手工操作十分麻烦。
希望得到以下解决方案：
- 直接提取数据，每个个体放在excel中的一行，每两个 " 之间的数据放在一个单元格
- 如果不行，希望用代码代替手工操作，将同一个体的数据放到一行（删除同一个体数据中的所有换行符）
十分感谢
