从一张用户表（字段包括：日期、业务id、渠道、版本、uid；已groupby，表记录是唯一的）进行数据分析，维度包括：日期、业务id、渠道、版本。当前端查看结果，筛选条件可以是多个维度的各种组合，不同的业务id、渠道、版本，uid可以相同，因此根据条件做sum肯定不能满足需求的，请问如何实现？现在知道的一个笨方法是：每种组合都分析一遍。请大神指点，谢谢！
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- 2023-02-24 15:51回答 1 已采纳 是的，Apache Hive的分层就是指把不同维度的数据抽取出来，并根据不同的维度进行分类存放。通过这种方式，可以更好的管理数据，便于后续的查询和分析处理。
- 2022-09-25 21:28回答 1 已采纳 索引关键字问题，可以看一下你的excel数据吗，代码改成下面这样试试 plt.scatter(x=data_iris['Petal.Length'], y=data_iris['Petal.Width
- 2022-01-18 16:25回答 2 已采纳 谁说你上面的那些结构是二维的？只不过是你把其定义成了二维而已，用数组打比方，一维，[1,2,3,4]，二维[[1],[2],[3],[4]]，三维[[[1], [2], [3], [4]]]，这完全取
- 2021-07-05 17:30利用大数据多维度甄选相对贫困人口.pdf
- 2021-06-27 15:35回答 1 已采纳 可以参考这篇文章，希望对你有帮助：第2次作业-titanic数据集练习 - 张晓悦 - 博客园 (cnblogs.com)
- 2022-10-27 07:39回答 5 已采纳 在机器学习领域，的确存在类似题主的困惑，其原因就在于没有厘清数组的维度和数据特征维度的区别。 数据集通常是指由若干个样本数据组成的二维数组，数组的每一行表示一个样本的数据。数据集的列，也被称为特征维或
- 2022-06-09 21:22回答 1 已采纳 这题目内容太多了，折腾半天，可能有些理解不一定正确，仅供参考 #1、读取文件team.xlsx数据，其中'name'：名字, 'team'：所属团队, '1'：语文分数, '2'：数学分数, '3'：
- 2021-12-22 11:42数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织，主题是一个抽象的概念，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个操作型信息系统相关。
- 2020-05-22 20:29回答 1 已采纳 tensorflow的话 a=tf.reshape(x,[1,10]) 或 [1-1] numpy 的话 a=numpy.reshape(x,[1,10]) 或 [1,-1
- 2022-06-19 22:26回答 3 已采纳 是只能使用mapreduce写吗，你把他整成sql，操作不是简单多了吗
- 2020-05-27 12:14回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/xiaohuihui1994/article/details/83536752
- 2021-07-07 23:12大数据时代中学生数据素养：内涵、价值与构成维度.pdf
- 2022-08-09 21:12回答 3 已采纳 看了一下源码，确实只支持1d
- 2021-07-05 17:32大数据背景下城市多维度风险预测及综合减灾能力建设.pdf
- 2024-01-02 17:31x = iris.data[:,:4]#前4个维度 # x = iris.data y = iris.target print("class labels: ", np.unique(y)) from sklearn.model_selection import train_test_split x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_...
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