我最近在看tagprop这篇文章《TagProp:Discriminative Metric Learning in Nearest Neighbor Models for Image Auto-Annotation》,看代码,没有弄懂训练和测试的输入和输出是什么?例如在learn 代码中NN , ND数组是什么,代表的是什么意思?predict中的输入是什么?, 而且这个紧邻是如何计算的?基于排序的近邻和基于距离的紧邻是不同的吧?如何找到这些紧邻?
文章连接http://vigir.missouri.edu/~gdesouza/Research/Conference_CDs/IEEE_ICCV_2009/contents/pdf/iccv2009_040.pdf
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