win_caffe_py_fast_rcnn训练报错问题。 10C

layer {
name: "rpn_bbox_pred"
type: "Convolution"
bottom: "rpn_conv1Process Process-1:
Traceback (most recent call last):
File "D:\Anaconda\Anaconda\lib\multiprocessing\process.py", line 267, in bootstrap
self.run()
File "D:\Anaconda\Anaconda\lib\multiprocessing\process.py", line 114, in run
self._target(*self._args, **self._kwargs)
File "D:\py-faster-rcnn\tools\train_faster_rcnn_alt_opt.py", line 129, in train_rpn
max_iters=max_iters)
File "D:\py-faster-rcnn\tools..\lib\fast_rcnn\train.py", line 160, in train_net
pretrained_model=pretrained_model)
File "D:\py-faster-rcnn\tools..\lib\fast_rcnn\train.py", line 46, in __init
_
self.solver = caffe.SGDSolver(solver_prototxt)
File "D:\py-faster-rcnn\tools..\lib\roi_data_layer\layer.py", line 128, in setup
top[idx].reshape(1, self._num_classes * 4)
IndexError: Index out of range

I0415 19:38:05.625026 12668 layer_factory.cpp:58] Creating layer input-data
I0415 19:38:05.682178 12668 net.cpp:84] Creating Layer input-data
I0415 19:38:05.682178 12668 net.cpp:380] input-data -> data
I0415 19:38:05.682178 12668 net.cpp:380] input-data -> im_info
I0415 19:38:05.682178 12668 net.cpp:380] input-data -> gt_boxes
然后就卡在这里了。

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......rn......rnRegion 106 Avg IOU: -nan, Class: -nan, Obj: -nan, No Obj: 0.000007, .5R: -nan, .75R: -nan, count: 0rn2310: 1.015814, 1.236339 avg, 0.001000 rate, 6.033697 seconds, 147840 images 上面这些已经训练了大概两三小时,突然报错如下:rnrnResizingrn608rnCUDA Error: out of memoryrndarknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed.rn已放弃 (核心已转储)rnrn求助大神们解答[face]qq:54.gif[/face]rn
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训练
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