锦瑟-华年 2021-02-18 19:52 采纳率: 0%
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如何使用Tensorflow2训练模型来判定充电功率曲线特征?

场景是这样的:通过硬件可以坚持到电池充电过程中的功率值,每分钟读取一次,因此可以获得电池从开始充电,到结束充电过程中的功率变换曲线。

问题是如何通过tensorflow的模型训练,来判定某个曲线的结果呢?

需要注意的是:1、有一定的样本数据,大概1000-2000条

                         2、判定结果固定(例如有三种:健康、亚健康、不健康等)

                         3、电池的充电时间不等,即客户A的电池1小时就充满了,而B的电池需要3小时才充满,这样就好导致曲线长度不等

在人工智能这块,本人还是小白状态,望路过大神不吝赐教,事后定会报答

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