什么都搞点 2021-02-18 19:52 采纳率: 0%
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如何使用Tensorflow2训练模型来判定充电功率曲线特征？

场景是这样的：通过硬件可以坚持到电池充电过程中的功率值，每分钟读取一次，因此可以获得电池从开始充电，到结束充电过程中的功率变换曲线。

问题是如何通过tensorflow的模型训练，来判定某个曲线的结果呢？

需要注意的是：1、有一定的样本数据，大概1000-2000条

                         2、判定结果固定（例如有三种：健康、亚健康、不健康等）

                         3、电池的充电时间不等，即客户A的电池1小时就充满了，而B的电池需要3小时才充满，这样就好导致曲线长度不等

在人工智能这块，本人还是小白状态，望路过大神不吝赐教，事后定会报答

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