使用cv2，canny边缘检测无法检测到红色和橙色之间的边缘，请问有什么解决方案；或者对于颜色检测分割有什么更好的解决方案。
opencv-python中 canny无法检测红色和橙色的边缘 处理方法
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桔子code 2021-04-14 20:50关注Canny选择的阈值需要调整：thresh = cv2.Canny(image,100,100)
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- 2022-11-06 21:48回答 7 已采纳 你确定你运行的环境是这个（图里的红框）吗？
- 2022-02-18 21:58回答 2 已采纳 可以，互不影响OpenCV-python 只是 python 的一个第三方包，不能脱离python 环境和python 程序来使用的。
- 2022-05-29 17:00回答 4 已采纳 img = cv2.imread("../images/test01.png") # 添加的前景图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2
- 2022-01-13 12:20ReadyGo!!!的博客 python+OpenCv笔记（十六）：边缘检测原理（Sobel算子原理、Laplacian算子原理、Canny边缘检测原理）
- 2022-04-08 17:32
cv2.error: OpenCV(3.4.2) c:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.hpp:253
python
人工智能
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回答 2 已采纳 在使用cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)转换的时候，传入的图像应该是 高度宽度通道数*batch我之前传入的是[batch，通道数，宽度，高度]先用permute把 - 2022-03-17 16:09回答 1 已采纳 你已经 import cv2 as cv，就是缩写为 cv 了，所以下面不能再用 cv2，而要写成 cv.***。例如要写成：img= cv.imread("cat.jpg")而不是：img= cv2
- 2021-04-13 02:09回答 5 已采纳 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img =cv2.imread('E:/python/ha.png')
- 2020-12-31 01:50weixin_39608118的博客 检测是计算机视觉任务中的主要任务之一，而且应用很广泛。检测技术可以帮助人类检测那些容易被肉眼忽略的错误；也可以”帮助“自动驾驶汽车感知空间信息。无疑自动化的检测技术的广泛应用将为我们带来效率与安全。本...
- 2023-02-06 09:25回答 6 已采纳 import cv2 # 加载图像 img = cv2.imread("preview_png.png") # 提取 G 通道 imgG = img.copy() # BGR imgG[:,
- 2022-12-09 15:26回答 1 已采纳 matchTemplate
- 2023-01-15 00:38回答 2 已采纳 你看下这篇博客吧, 应该有用👉 ：在python中找不到引用‘imread‘in’__init__.py‘?
- 2021-01-29 17:20羊宇天的博客 我正在尝试通过执行精明的边缘检测来提取图像的一部分。我已经成功地创建了该对象的掩码。但是，当我对原始图像执行bitwise_and操作以提取前景部分时，会出现以下错误。OpenCV Error: Assertion failed ((mtype == ...
- 2022-05-17 02:13Niwik的博客 注：本文采用的编程语言是python。 如果你使用的是C++，有些代码可能需要自行变更！ 前言 初学opencv的阶段，难免是从枯燥地啃文档和记函数开始。逐一而草率地“过”一遍函数用法，对于初学者而言，其实很难起到...
- 2023-07-08 17:50夏天是冰红茶的博客 通过本教程，应该对Python编程和Opencv的基础知识有了一定的了解。这些基础知识将为您后续的学习和开发提供坚实的基础。在学习过程中，不仅要掌握语法规则，还要注重实践和不断的练习，这样才能更好地运用Python来...
- 2020-11-21 14:41weixin_39950470的博客 译者 |磐石编辑 | 安可本篇是这个系列的第三篇。整个系列目录如下：理解颜色模型与在图像上绘制图形...本篇将把这些技术应用到图像特征检测和人脸检测中。本篇会用到本系列前两篇中介绍的图像处理技术。边缘检测 ...
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