训练好的神经网络，误差也小，但，在调用测试的时候就出不来正确的数是怎么回事？
我实验的案例是MATLAB神经网络43个案例分析中的BP神经网络拟合y=x^2*x^2
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- 2022-02-23 09:46回答 2 已采纳 不同参量对结果的影响程度，是依赖于整个神经网络的，包括权值和激活函数。最有效的办法就是归一化之后进行敏度分析
- 2021-08-06 10:54回答 1 已采纳 超参数的影响几乎相对独立，learning rate对实验结果影响最大； LSTM: A Search Space Odyssey https://ieee
- 2022-04-21 21:24回答 1 已采纳 就算不用到newff工具，至少也需要用到一种框架，否则利用最简单的优化方式光求导就会把人逼疯，这里我有一篇文章是关于BP神经网络的https://blog.csdn.net/qq_18560985/a
- 2022-05-06 09:10基于MATLAB神经网络的股票价格预测基于MATLAB神经网络的股票价格预测基于MATLAB神经网络的股票价格预测基于MATLAB神经网络的股票价格预测基于MATLAB神经网络的股票价格预测基于MATLAB神经网络的股票价格预测基于...
- 2023-02-16 00:19回答 2 已采纳 以下答案引用自GPT-3大模型,请合理使用： 修改意见！ 答：报错的意思是matlab从2016a版本到2022b版本的变化，使得训练参数和输入输出格式存在差异。这里的问题是需要将训练参数进行修改，
- 2021-11-12 19:53回答 1 已采纳 看题主的意思是应该会multisim了，然后不断操作multisim工况批量获得了不通故障的数据，然后要根据这些数据预测故障吧？也就是故障分类了建议把数据整理成表格形式比如 Data1 Data2
- 2023-02-28 00:49回答 2 已采纳 可以将输入为复数序列的神经网络转换为接受实数特征的神经网络，将复数序列的实部和虚部分别拆分为两个实数特征输入神经网络。在训练期间，网络会学习到如何将这两个实数特征组合成复数，从而可以得到复数序列的输出
- 2022-07-14 18:17学习人工智能编程的学习资料很不错，欢迎下载
- 2022-05-15 17:48回答 1 已采纳 多出来的不就是结果嘛，能用就行呗，没影响
- 2022-03-22 17:13回答 3 已采纳 不一定。BP神经网络是算法，是一系列数学公式的集合；而Matlab是集成开发环境和语言，是用来编程实现算法的。一个是理论，一个是编程工具。如果你学完理论之后想编程实现，可以考虑Matlab或者pyth
- 2021-05-25 18:45回答 2 已采纳 以下是我想出来的几个思路用于重新考虑你自己的神经网络。 1. 你用了几层神经网络？一层神经网络很可能无法解决异或等线性不可分问题，多层神经网络加上非线性激活函数可以解决这一问题。 2. 你是自己手
- 2022-03-18 13:45MATLAB神经网络30个案例分析 案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类 案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合 案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非...
- 2022-03-19 10:35基于matlab下的BP神经网络包预测鸢尾花，内测精度高，直接用就可以，可以进行修改测试其它数据集。
- 2022-05-24 21:431、实现效果：见链接：https://blog.csdn.net/SoaringLee_fighting/article/details/124436438 2、基于神经网络的人脸识别系统（采用MATLAB实现） 3、适用于计算机，电子信息工程等专业的大学生课程设计和毕业设计。
- 2022-05-15 21:28了解分类问题的概念以及基于BP神经网络设计分类器的基本流程。 二、实验平台 MatLab/Simulink仿真平台。 三、实验内容和步骤 1. iris数据集简介 iris数据集的中文名是安德森鸢尾花卉数据集，英文全称是Anderson's ...
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