求教：手写字母智能评分的技术路线

Question

场景：针对一行手写英文语句中的以下多个维度，进行handwriting智能评分：

• 字母书写正确率
• 字母大小偏离度（小写字母有的大有的小）
• 字母基线位置漂移量（字母相对横线上下漂移）
• 字母间及单词间空格是否合适
• 句首、人名、特定单词是否首字母大写
• 笔画顺序
• ...

本人非技术口，读过用tensorflow/BP/minst做数字和字母识别的论文，但是写法的评分过程（尤其是笔顺）相当于在识别过程中针对识别内容与标准值之间的各个偏差指标做进一步的分析和学习，还请大神赐教解决思路，谢谢！