关系抽取和自然语言处理有着什么联系,以及简单讲一下它们的研究背景
2条回答 默认 最新
- CSDN专家-Fay 2021-05-28 16:45关注
信息抽取在自然语言处理中是一个很重要的工作,特别在当今信息爆炸的背景下,显得格外的生重要。从海量的非结构外的文本中抽取出有用的信息,并结构化成下游工作可用的格式,这是信息抽取的存在意义。信息抽取又可分为实体抽取或称命名实体识别,关系抽取以及事件抽取等。
关系抽取可分为全局关系抽取与提及关系抽取。全局关系抽取基于一个很大的语料库,抽取其中所有关系对,而提及关系抽取,则是判断一句话中,一个实体对是否存在关系,存在哪种关系的工作。
关系抽取分两步,一步是判断一个实体对是否有关第,而另一步则是判断一个有关系的实体对之间的关系属于哪种。当然这两步可变成一步,即把无关系当作关系的一种(特殊的),来进行多类别分类。
本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏 举报
悬赏问题
- ¥15 关于某款2.13寸墨水屏的问题
- ¥15 obsidian的中文层级自动编号
- ¥15 同一个网口一个电脑连接有网,另一个电脑连接没网
- ¥15 神经网络模型一直不能上GPU
- ¥15 pyqt怎么把滑块和输入框相互绑定,求解决!
- ¥20 wpf datagrid单元闪烁效果失灵
- ¥15 券商软件上市公司信息获取问题
- ¥100 ensp启动设备蓝屏,代码clock_watchdog_timeout
- ¥15 Android studio AVD启动不了
- ¥15 陆空双模式无人机怎么做