初学者，为啥我随便找了几题试皮尔逊的sig都能小于0.05-_-||
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- 2023-01-20 00:01回答 1 已采纳 可能是由于系统升级导致SPSS不兼容。建议您试着卸载并重新安装SPSS，并确保选择适用于Windows 11的版本
- 2023-03-06 14:35回答 1 已采纳 在SPSS 26.0中，确实没有内置的Probit回归分析选项。Probit回归是一种广义线性模型，它假设响应变量服从正态分布，因此需要计算反函数（即Probit函数）来将概率转换为响应变量的值。SP
- 2023-03-01 19:16回答 1 已采纳 你复制的是安装程序还是已经安装好的文件夹，如果是安装程序直接点击安装就好，如果是已经安装好的文件夹不需要安装了，直接复制到你的电脑上，找到对应的spss运行程序就可以运行了
- 2022-09-19 16:43spss 相关性分析软件，举例说明如何进行相关性分析
- 2023-02-17 20:06回答 4 已采纳 回答引自chatgpt：对于分类变量和数值变量的相关性分析，可以使用卡方检验或者秩和检验。对于有序变量和数值变量的相关性分析，可以使用Spearman秩相关系数或Kendall's tau秩相关系数。
- 2016-10-02 09:05回答 2 已采纳 http://jingyan.baidu.com/article/90808022a562b8fd90c80f64.html
- 2023-03-24 09:27回答 1 已采纳 探索性因子分析的因子数量是由多种因素决定的，包括样本大小、变量的数量和相关性、因子提取方法、旋转方法等。因此，当因子数量比预期少时，可能是由于样本大小不足、变量之间的相关性较弱、因子提取方法不当等原因
- 2022-07-13 21:32spss双变量相关性分析.pdfspss双变量相关性分析.pdfspss双变量相关性分析.pdfspss双变量相关性分析.pdfspss双变量相关性分析.pdfspss双变量相关性分析.pdf
- 2022-12-23 20:50回答 5 已采纳 import pandas as pd from scipy.stats import chi2_contingency # 读入数据 df = pd.read_csv('data.csv') #
- 2022-11-07 22:29回答 2 已采纳 用管理员权限运行或者别软件和目录啥的别放在C 系统盘试试
- 2023-04-09 16:25回答 1 已采纳 借用chat的话，希望有帮助：首先，在 SPSS 中打开该问卷数据文件，然后依次进行如下步骤： 在 SPSS 菜单栏中选择 分类 -> 描述统计 -> 交叉表。 将 消费水平 设为行变量，
- 2021-12-17 15:41nekonekoboom的博客 SPSS内部提供了多种分析数据相关性的方法：卡方检验（Chi-SquareTest），Pearson相关系数计算，Spearman相关系数计算和Kendall的tau-b（K）相关系数计算。这四种分析方法适用于不同的数据类型，下面向大家介绍常用的...
- 2023-03-28 16:12回答 1 已采纳 判断离群点的方法不一定是只看3倍标准差，还可以通过画散点图、Cook距离、DFFITS等方法进行识别。在进行离群点处理时，建议先进行散点图观察，结合领域知识和实际情况进行判断，然后再采取相应的处理方式
- 2022-01-16 14:40z.q.xiao的博客 spss进行卡方,eta,皮尔逊,斯皮尔曼检测
- 2022-09-24 21:49进行数値解析，对数值进行相关的分析，计算数值相关性
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