如图，评分一栏（ND）为-1的就是Novel document,是我需要提出来的，而1的行都需要去掉，请问有什么方法可以做到吗？
python读取csv文件后，我要保留我需要保留的某些行，去掉我不需要，标准就是某一列的数值，数值为1的行去掉，数值为-1行保留，的请问应该怎么做？
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2条回答 默认 最新
- 2019-11-07 05:02回答 4 已采纳 你取了一列带空值的dataFrame，统计元素个数的时候用这个dict(data['Gender'].value_counts()) 就是默认去掉空值，那你画图也就没有空值了， 你可以用这个：dic
- 2022-02-14 15:21回答 5 已采纳 import pandas as pd df=pd.read_csv('d:/data/newly_confirmed_cases_daily.csv') num=df.Akita.sum() pr
- 2022-01-12 10:13回答 2 已采纳 那就做两次筛选， 不用切片用 isna 或者 isnull 函数
- 2024-07-15 22:23Python老吕的博客 通过使用pandas的read_csv函数和usecols参数，我们可以轻松地读取CSV文件中的指定列。然后，我们可以对这些列进行进一步的数据清洗、转换和分析。在处理大型数据集时，这种方法特别有用，因为它可以帮助我们专注于...
- 2022-04-24 16:46回答 1 已采纳 不要用utf-8 换成gbk
- 2022-01-03 11:59回答 1 已采纳 是否需要对原数据进行修改呢？如果不需要，请看以下方法：将读取出来的列，再进行赋值，就可以单独形成一个列表了。如果答案，您满意，请采纳意见和点赞关注，支持一下，谢谢！
- 2021-12-17 21:35回答 3 已采纳 https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.str.count.html?highlight=count#pandas.Ser
- 2021-10-04 11:16本教程将深入探讨如何使用Python来读取CSV文件并进行数据清洗。CSV（Comma Separated Values）是一种常见的数据存储格式，它以逗号分隔各个字段，广泛应用于数据交换。 首先，我们需要导入Python中的pandas库，它是...
- 2022-04-26 15:45回答 2 已采纳 换成绝对路径，或者放到程序的启动目录，而且如果你是压缩着的，要解压
- 2021-10-18 10:11回答 2 已采纳 你可能需要的是 ： read_csv(filename, skiprows=1) # 跳过第一行
- 2018-02-02 08:39回答 4 已采纳 >>> a="-1" >>> float(a) -1.0 >>> a="-" >>> float(a) Traceba
- 2019-12-12 16:40优道子的博客 安装 xlrd 模块 和 pandas 模块 pip3 install xlrd pip install pandas Python 文件 导入pandas模块 ...读取文件 按照需要去重的列名去重数据 import csv #导入pandas包 data = pd.read_csv("E:/test.csv") ...
- 2018-10-09 13:32回答 4 已采纳 1、这些空白行虽然没有数据，但是是数据，因为你已经操作过。 2、你可以保存成csv文件，然后用文本编辑器打开，nodepad++之类的，可以看到不可见字符，最后几行应该只有换行符。
- 2020-07-13 22:23Virogous的博客 本文处理的是文本文档，采用‘wt’，‘rt’，不能使用‘wb’和‘rb’的二进制读取方式 导入库 import csv import os 创建文件夹 source_path = './excel_data/' save_path = './csv_data/' if not os.path.exists...
- 2022-03-21 09:24康冕峰的博客 用pandas读取csv文件，并跳过不规则的非数值行，计算df列的平均值 最近在用pandas处理csv文件时，发现一个头大的问题：系统导出的csv文件表头之前有些不需要的行，这些行在每个csv文件中的数目都不一样 一、待处理...
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7月31日
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