tensorflow-gpu 2.6训练模型和目标检测 提前退出，Process finished with exit code -1

Question

环境：win10，RTX3060，cuda 11.3 cudnn 11.3 python 3.9 tensorflow2.6.0

环境安装后测试： nvcc-v deviceQuery.exe 和 bandwithTest.exe运行正常
tf.test.is_gpu_available() 为true

故障：此环境在运行手写数字识别等简单任务时，均正常。使用tensorflow-yolo v3 做迁移训练时，无报错，常在第一轮结束就自动退出，Process finished with exit code -1。
加载模型进行目标检测时，图像能正常检测，视频则不出现检测框，过程中 cudnn均正常load 不报错。
尝试：试过重装tensorflow2.5，故障同样如此。也下载了github上其他tensorflow2-yolo 项目，故障也依旧。
把early stopping中参数 patience设置为 2就会训练到epoch 2自动终止，设置为3就会在epoch3自动终止。

请大佬指点指点 跳出坑😂