Opencv 傅里叶变换 反变换后出现奇怪的对称镜像 这是怎么回事呢？

Question

原图

处理之后

代码如下：

int main()
{
    Mat I = imread("D:\\testOfVscode\\image\\highlight\\4.png", 0);

   //判断图像是否加载成功
    if (I.empty())
    {
        cout << "图像加载失败!" << endl;
        return -1;
    }
    else
        cout << "图像加载成功!" << endl << endl;

    Mat padded;                 //以0填充输入图像矩阵
    int m = getOptimalDFTSize(I.rows);
    int n = getOptimalDFTSize(I.cols);

    //填充输入图像I，输入矩阵为padded，上方和左方不做填充处理
    copyMakeBorder(I, padded, 0, m - I.rows, 0, n - I.cols, BORDER_CONSTANT, Scalar::all(0));

    Mat planes[] = { Mat_<float>(padded), Mat::zeros(padded.size(),CV_32F) };
    Mat complexI;
    merge(planes, 2, complexI);     //将planes融合合并成一个多通道数组complexI

    dft(complexI, complexI);        //进行傅里叶变换

    

    //计算幅值，转换到对数尺度(logarithmic scale)
    //=> log(1 + sqrt(Re(DFT(I))^2 + Im(DFT(I))^2))
    split(complexI, planes);        //planes[0] = Re(DFT(I),planes[1] = Im(DFT(I))
                                    //即planes[0]为实部,planes[1]为虚部
    magnitude(planes[0], planes[1], planes[0]);     //planes[0] = magnitude
    Mat magI = planes[0];

    magI += Scalar::all(1);
    log(magI, magI);                //转换到对数尺度(logarithmic scale)

    //如果有奇数行或列，则对频谱进行裁剪
    magI = magI(Rect(0, 0, magI.cols & -2, magI.rows & -2));

    //重新排列傅里叶图像中的象限，使得原点位于图像中心
    int cx = magI.cols / 2;
    int cy = magI.rows / 2;

    Mat q0(magI, Rect(0, 0, cx, cy));       //左上角图像划定ROI区域
    Mat q1(magI, Rect(cx, 0, cx, cy));      //右上角图像
    Mat q2(magI, Rect(0, cy, cx, cy));      //左下角图像
    Mat q3(magI, Rect(cx, cy, cx, cy));     //右下角图像

    //变换左上角和右下角象限
    Mat tmp;
    q0.copyTo(tmp);
    q3.copyTo(q0);
    tmp.copyTo(q3);

    //变换右上角和左下角象限
    q1.copyTo(tmp);
    q2.copyTo(q1);
    tmp.copyTo(q2);

    //归一化处理，用0-1之间的浮点数将矩阵变换为可视的图像格式
    normalize(magI, magI, 0, 1, CV_MINMAX);

    int row = 0, col = 0;
    while (row < planes[0].rows)
    {
        col = 0;
        while (col < planes[0].cols)
        {
            if (magI.at<float>(row, col) > 0.2)
                 magI.at<float>(row, col) = 0;
            col ++;
        }
        row++;
    }
    

    merge(planes, 2,complexI);

    Mat ifft;
    idft(complexI, ifft, DFT_REAL_OUTPUT);
    normalize(ifft, ifft, 0, 1, CV_MINMAX);
    
    ifft *= 255;

    imwrite("D:\\testOfVscode\\image\\highlight\\14.png",ifft);

 







}