遇到的问题如下图显示：
1.箭头这一行为什么有问题
2.为什么有Keyerror但修改条件输出结果会不一样，比如Keyerror:'A'
还请各位指点
KNN算法出现Keyerror:'B'
1.箭头这一行为什么有问题
2.为什么有Keyerror但修改条件输出结果会不一样，比如Keyerror:'A'
还请各位指点
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- 2020-09-27 10:29回答 3 已采纳 ```python #!/usr/bin/python # coding=utf-8 ######################################### # kNN: k Ne
- 2022-09-30 18:14回答 5 已采纳 首先，手写识别的关键是特征描述，如果这一步没有做好，用什么方法，怎么调参，也不会有好的结果。将图像像素值直接作为输入向量，原则上是不适当的。推荐实现方法如下：（1）首先，样本均匀，标准化，归一化，这些
- 2022-10-20 20:16回答 3 已采纳 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl #中文乱码解决
- 2021-01-29 19:58weixin_39531780的博客 本文实例讲述了Python实现的knn算法。分享给大家供大家参考，具体如下：代码参考机器学习实战那本书：有兴趣你们可以去了解下具体代码：# -*- coding:utf-8 -*-#! python2'''''@author:zhoumeixucreatedate:2015年8...
- 2022-04-03 18:39回答 2 已采纳 KNN是需要训练集的，只是不需要训练算法而已。KNN的原理是找到数据库里和输入样本最近的几个样本，用它们的标签来判决输入样本标签，这就需要一个存在本地的数据库，称之为训练集。按理来说这里没有训练的过程
- 2022-05-21 15:34回答 1 已采纳 好家伙，你这特征数量真心不少。KNN的核心是计算距离，你这个特征这么多，计算的复杂度就会很高，不知道你用的距离算法，也不知道你CPU能不能受的住。 减少特征的数量，比如颜色特征，看看能
- 2021-05-29 11:54回答 2 已采纳 excel文件与csv文件不是同一种格式，你这里使用的是csv方式读取了.xls（excel）文件，自然会报错。 解决方式是使用pandas.read_excel()，读取excel文件。该函数的使
- 2020-12-03 01:10weixin_39640157的博客 本文实例讲述了Python实现的knn算法。分享给大家供大家参考，具体如下：代码参考机器学习实战那本书：有兴趣你们可以去了解下具体代码：# -*- coding:utf-8 -*-#! python2'''''@author:zhoumeixucreatedate:2015年8...
- 2021-06-29 09:09回答 2 已采纳 设两个集合的中心点分别为p0和p1表示二元组，方差分别为v0和v1（开方得到标准差），借助于numpy的随机化抽样子模块random很容易得到两个集合，合并为一个样本集。与之对应的标签集也不难制作。之
- 2023-04-05 15:31回答 1 已采纳 uniform是均等的权重，就是说所有的邻近点的权重都是相等的，就是投票决定
- 2016-05-13 03:05回答 1 已采纳 Yes, it makes sense. It depends whether your whole stack is in golang or not. Otherwise, golang do
- 2021-10-03 11:35Kanoooooo0的博客 1.1 KNN算法的简介 1.1 KNN算法的简介 KNN（K- Nearest Neighbor）法即K最邻近法，最初由 Cover和Hart于1968年提出，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。所谓K最近邻...
- 2018-02-28 02:50回答 3 已采纳 sklearn 的 KNN 不能使用 incremental learning，每次训练都需要重新构建ball-tree。 在ipython中，运行"knn.fit??"可以查看fit的具体实现。
- 2022-10-02 09:24Aoife艺馨的博客 KNN算法的python实现
- 2023-07-17 21:28书某人.py的博客 KNN算法，电影推荐系统，手写数字识别
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问题事件
系统已结题
11月18日
创建了问题
11月10日
悬赏问题
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