本人在制作各独立变量xi与因变量y的箱线图时，得到结果时发现所有箱线图都重叠到一起了，请问这是什么问题呢？应该如何解决？图片如下
重叠的箱线图应如何处理？
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- 2022-05-22 22:40回答 2 已采纳 参考 matplotlib作图如何避免坐标轴显示过于密集 - 掘金 使用matplotlib作图时，当x轴为字符型的数据时matplotli
- 2022-12-30 10:13回答 2 已采纳 应该是没有两个思路，一个是传入的数据直接只有最大的几个数据有标签，其他是空字符串。另一个是标签全关，以鼠标悬浮的悬浮窗形式展示
- 2021-12-05 22:05回答 2 已采纳 如果大小不一致的话，看看sift算法，大小一致的话直接模板匹配
- 2024-09-03 15:47圆宝团子向前冲的博客 本次处理数据为。
- 2022-06-29 14:08回答 4 已采纳 比想象中的复杂啊，先凑合出来第一题了，结果是这样的：
- 2022-12-30 11:12回答 1 已采纳 .add_xaxis(xaxis_data = Liquor['date']) 中加一个 is_label_show=False，就不显示标签了.legend(is_show=False)，就不显示图
- 2022-10-03 16:34回答 4 已采纳 import random import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['f
- 2020-12-18 11:09weixin_39974557的博客 异常值在箱线图中被定义为偏离于箱线图上下界的观测值（小于QL-1,5QR或者大于QU+1,5QR的值，QL为下四分位数，QU为上四分位数，QR为四分位数间距，即上下四分位数之差） 下面我们来用餐馆数据集进行演示： 第一步：...
- 2021-12-22 21:36回答 1 已采纳 这个应该matplotlib版本导致的，你看看书本的matplotlib版本和你版本是不是一样，然后将matplotlib版本降到你书本版本试试
- 2023-02-23 12:40回答 1 已采纳 该回答内容部分引用GPT，GPT_Pro更好的解决问题可能是数据质量的问题，两个图层未重叠的部分可能是因为数据的精度不一致或者图层的空间参考不一致引起的。需要先确保两个图层的空间参考和精度一致。 如果
- 2021-07-25 15:51回答 2 已采纳 NMS的阈值设置问题了，可以调整一下NMS的阈值或者IoU的阈值试试看下
- 2020-11-29 03:26weixin_39627144的博客 分析之后如何去处理数据呢？等等一些数据分析的工作。其中，大家都可能非常清楚条形图、直方图、散点图和曲线图的用处，但是箱形图呢？（或者称为盒须图）。他的意义在哪里呢？在python中又是如何实现的呢？于是我...
- 2022-12-18 21:19回答 1 已采纳 分享一下我问到的回答哦！（这个只是修改了我的这个方法而已，有更加简单的思路哦！） #include<stdio.h> double max(double a, double b){
- 2021-03-17 18:54weixin_39996101的博客 常用检测方法3σ原则和箱型图。其中，3σ原则只适用服从正态分布的数据。在3σ原则下，异常值被定义为观察值和平均值的偏差超过3倍标准差的值。P(|x−μ|>3σ)≤0.003，在正太分布假设下，大于3σ的值出现的概率...
- 2021-04-27 10:06文步蘅的博客 首先我们简单地区分一下离群点(outlier)以及异常值(anomaly)：离群点：异常值：个人觉着异常值和离群点是两个不同的概念，当然大家在数据...箱型图代码块餐饮销售数据离群点检测代码：#-*- coding: utf-8 -*-import...
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