bp神经网络预测，不会编程实现，求大神帮我做一下数据预测，是有关彩票的，就是做个预测，我想要这个预测结果，不是要去买彩票，有大神会，就尽快回复我，我真的很着急
1条回答 默认 最新
- 2022-10-06 11:58小六oO的博客 它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。Network可以看出，你的网络结构是两个隐含层，2-3-1-1结构的网络，算法是traindm，显示出来的误差变化为均方误差...
- 2022-08-27 16:28「已注销」的博客 %画出预测结果误差图figureplot(error,'-*')title('BP网络预测误差','fontsize',12)ylabel('误差','fontsize',12)xlabel('样本','fontsize',12)。三、训练函数与学习函数的区别函数的输出是权值和阈值的增量，训练...
- 2022-10-05 15:30小六oO的博客 出现的情况就是像图上一样，均方误差达到0....其实样本数量很少，就不需要训练那么多次了，训练了也白训练。你输入输出有12年的数据，但是你把这12年数据，其中多少年的数据拿来做网络训练用，多少年的拿来测试用呢？
- 2022-10-14 20:50小六oO的博客 学习神经网络这段时间，有一个疑问，BP神经网络中训练的次数指的网络的迭代次数，如果有a个样本,每个样本训练次数n，则网络一共迭代an次，在n>>a 情况下 ， 网络在不停的调整权值，减小误差，跟样本数似乎关系不大。
- 2022-10-10 16:31aifans_bert的博客 谷歌人工智能写作项目：小发猫打开Matlab帮助-》然后选择神经网络工具箱->选择例子: 里面有很多BP预测的例子bp神经网络评价用什么软件。主要是样本组织，把输入和输出样本都确定。可以用前12个月的数据预测下一个月...
- 2022-09-02 11:03「已注销」的博客 BP算法的基本思想是：学习过程由信号正向传播与误差的反向回传两个部分组成；正向传播时，输入样本从输入...2、通过各节点间的连接情况正向逐层处理后，得到神经网络的实际输出。3、计算网络实际输出与期望输出的误差。
- 2022-10-05 15:38小六oO的博客 我觉得一个很大的原因是你预测给的输入范围（2014-）超出了训练数据的输入范围（2006-2013），神经网络好像是具有内插值特性...str=['BP神经网络预测',num2str(length(x)+1),'-',num2str(length(x)+20),'周的销售量'];
- 2022-10-11 15:21小六oO的博客 达到设定的网络精度0.001的时候，误差下降梯度为0.0046...matlab 带有神经网络工具箱，可直接调用，建议找本书看看，或者MATLAB论坛找例子。%--归一化输入输出-- 映射到[0,1]--%%--设置训练参数--%% %初始化网络结构。
- 2020-02-19 11:54大强强小强强的博客 BP神经网络是最常见、也是最基础的一种神经网络。网上教程颇多，但是对初学者可能会不太友好。本文打算由浅入深，先使用神经网络工具箱快速实现，然后再自己编写代码加深理解。本文使用 MATLAB 2018B。 一、快速...
- 没有解决我的问题, 去提问
