如题，mac中利用conda activate指令激活创建的python3.7虚拟环境后，在终端中输入python指令显示的python版本仍然是python2  求大佬解惑

这是我在cmd输入python得到的python版本的说明 Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 23 2016, 07:18:10) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 然后我去sourceforge.net下载pywin32对应的32位的版本，安装的时候说在registry中没有找到python3.6，是我哪里没有设置么，求帮助~

我在之前安装了python3.6（这个版本是手动安装的），然后我安装了anaconda（它自带的python3.5），然后我想要安装TensorFlow，就想着新建一个python3.5.2的版本，发生了以下错误。   然后我想直接下载TensorFlow安装在root上，但是仍然报错！  有没有大神有什么办法解决

>theano 报错 module 'configparser' has no attribute 'ConfigParser' 用的是Win10 Anaconda3 python3.6 ``` from sklearn.datasets import load_boston import theano.tensor as T import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import theano class Layer(object): def __init__(self,inputs,in_size,out_size,activation_function=None): self.W = theano.shared(np.random.normal(0,1,(in_size,out_size))) self.b = theano.shared(np.zeros((out_size,)) + 0.1) self.Wx_plus_b = T.dot(inputs, self.W) + self.b self.activation_function = activation_function if activation_function is None: self.outputs = self.Wx_plus_b else: self.outputs = self.activation_function(self.Wx_plus_b) def minmax_normalization(data): xs_max = np.max(data, axis=0) xs_min = np.min(data, axis=0) xs = (1-0)*(data - xs_min)/(xs_max - xs_min) + 0 return xs np.random.seed(100) x_dataset = load_boston() x_data = x_dataset.data # minmax normalization, rescale the inputs x_data = minmax_normalization(x_data) y_data = x_dataset.target[:,np.newaxis] #cross validation, train test data split x_train, y_train = x_data[:400], y_data[:400] x_test, y_test = x_data[400:], y_data[400:] x = T.dmatrix('x') y = T.dmatrix('y') l1 = Layer(x, 13, 50, T.tanh) l2 = Layer(l1.outputs, 50, 1, None) #compute cost cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) #cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) + 0.1*((l1.W**2).sum() + (l2.W**2).sum()) #l2 regulization #cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) + 0.1*(abs(l1.W).sum() + abs(l2.W).sum()) #l1 regulization gW1, gb1, gW2, gb2 = T.grad(cost, [l1.W,l1.b,l2.W,l2.b]) #gradient descend learning_rate = 0.01 train = theano.function(inputs=[x,y], updates=[(l1.W,l1.W-learning_rate*gW1), (l1.b,l1.b-learning_rate*gb1), (l2.W,l2.W-learning_rate*gW2), (l2.b,l2.b-learning_rate*gb2)]) compute_cost = theano.function(inputs=[x,y], outputs=cost) #record cost train_err_list = [] test_err_list = [] learning_time = [] for i in range(1000): if 1%10 == 0: #record cost train_err_list.append(compute_cost(x_train,y_train)) test_err_list.append(compute_cost(x_test,y_test)) learning_time.append(i) #plot cost history plt.plot(learning_time, train_err_list, 'r-') plt.plot(learning_time, test_err_list,'b--') plt.show() #作者 morvan莫凡 https://morvanzhou.github.io ``` 报错了： Traceback (most recent call last): File "C:/Users/Elena/PycharmProjects/theano/regularization.py", line 1, in <module> from sklearn.datasets import load_boston File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\datasets\__init__.py", line 22, in <module> from .twenty_newsgroups import fetch_20newsgroups File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\datasets\twenty_newsgroups.py", line 44, in <module> from ..feature_extraction.text import CountVectorizer File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\feature_extraction\__init__.py", line 10, in <module> from . import text File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\feature_extraction\text.py", line 28, in <module> from ..preprocessing import normalize File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\__init__.py", line 6, in <module> from ._function_transformer import FunctionTransformer File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_function_transformer.py", line 5, in <module> from ..utils.testing import assert_allclose_dense_sparse File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\testing.py", line 61, in <module> from nose.tools import raises as _nose_raises File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\nose\__init__.py", line 1, in <module> from nose.core import collector, main, run, run_exit, runmodule File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\nose\core.py", line 11, in <module> from nose.config import Config, all_config_files File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\nose\config.py", line 6, in <module> import configparser File "C:\Users\Elena\Anaconda3\Lib\site-packages\theano\configparser.py", line 15, in <module> import theano File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\__init__.py", line 88, in <module> from theano.configdefaults import config File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\configdefaults.py", line 17, in <module> from theano.configparser import (AddConfigVar, BoolParam, ConfigParam, EnumStr, File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\configparser.py", line 77, in <module> theano_cfg = (configparser.ConfigParser if PY3 **AttributeError: module 'configparser' has no attribute 'ConfigParser**' 把theano里的configparser.py文件里的ConfigParser改成了configparser还是不行 换了模块import configparsor也不行。。。

我使用的的anaconda3，默认base环境的python版本为python3.7 我想再创建一个python版本为python3.6的新环境，但当我创建完成后，激活该环境，查看此环境下的python版本时，却显示的仍然是python3.7版本。  请问这是为什么？？

服务器linux是凝思操作系统 anaconda3、python配置都弄好了 #python -V Python 3.5.2 :: Anaconda 4.2.0 (64-bit) 进入python #python #import dlib --报下面错误 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: /opt/python/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/dlib-19.9.0-py3.5-linux-x86_64.egg/dlib.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZNSt8messagesIcE2idE /opt/python/anaconda3是我的anaconda3目录 我在本机linux虚拟机(优麒麟系统),同样配置import dlib不会报错，python项目也能跑的起来，应该是环境问题，各位大神看下这个报错是哪个环境有问题，怎么解决

File "/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/__init__.py", line 891, in __getitem__ from matplotlib import pyplot as plt File "/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 32, in <module> import matplotlib.colorbar File "/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/colorbar.py", line 28, in <module> import matplotlib.artist as martist AttributeError: module 'matplotlib' has no attribute 'artist'

如果能解决问题感激不尽！！！用pycharm部署anaconda环境后，python console功能无法使用。

在配置好新环境后需要安装jupyter和numpy 但是无法安装，显示为权限受限和安装包错误，但是anaconda中原本的base环境里面可以运行jupyter和numpy。求大佬解答。

今天想要装face recognition的时候发现总是报错，打开prompt发现奇怪的问题，不知道是配置出了问题还是怎么回事，求问有没有知道怎么办的？

windows下装了Anaconda 3.6，我看到官方文档和conda list的结果都是自带pyodbc 4.0.16的，但是在eclipse中import时找不到，后来到site-packages里看，只有pyodbc的pyd和egg-info文件，没有module文件夹。请问为什么会这样，怎么解决？谢谢。

安装anaconda时python报错 请问这个warning该如何解决？ 查询python版本为3.7.4 ``` C:\Users\lenovo>python --version Python 3.7.4 ```

在电脑里装了Python 2.7 对应的Anaconda，又用conda装了Python 3.6的虚拟环境，但是Pycharm运行2.7很快，运行Python 3.6的虚拟环境特别慢，有大神遇到过这种问题吗？

输入命令创建环境 ``` conda create -n tensorflow python=3.6 ``` 没有下一步 只有两个done  按照提示更新  却还要我更新 求助啊 困在这里好久了

想简单的描述一个复杂的问题真的不容易。 我装了anaconda，又装了pycharm。 给pycharm的一个project的解释器，指向了一个 conda enviroment。 那么，这个工程里，我想添加一些package，要怎么操作呢？ 在pycharm里，+ 号 是不起作用了。 那要怎么办？   我也试过就不用虚拟环境，就直接用anaconda 的python.exe，可是，一样的。是不能在pycharm里添加package 的。这个，就只 能在命令行添加么？ 可是，我添加过的package, 在site-package 路径下也有了，但是在pycharm里，仍然是显示未知的模块（no module named） 又是什么原因呢？ 我再网上找了几天了，似乎都没有人遇到过同样的问题。 也没有人描述下，如果pycharm里工程的解释器是指向了anaconda的python,要怎么在pycharm里添加package。 求帮~~ 英语水平烂，也不知道怎么发到外面去求助。希望我的混乱不清的描述，能说明我的麻烦。 拜托了各位大神。

在批处理文件中怎么样获得anaconda中的环境变量 因为我anaconda默认的环境变量是py3.7的，我所有的库都在环境'py36'中。 我这个批处理文件里写激活python环境的语句'activate py36' 就会秒退 然而在cmd里可以正常 请问应该怎么修改？

用pyinstaller封装同样的python文件，为什么3.6封装的要远远大于3.5封装的？ python3.6封装大小200M； python3.5封装60M。 用到的库有os、cv2、numpy、pyzbar 并且通过from……import……和直接import cv2，并没有让封装的exe大小减少多少？ 那怎么才能让封装的exe尽可能的小呢？

 ，并且在此基础上安装了tensorflow，总是报错没有numpy库，实际上我已经安装了，再用pip安装也提示已经有了，这样的错误咋办啊？

 这个是我的设置生成命令界面。最上面缺少Compile(编译) 下面这个是正常的求解答！！！ 

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