如何用深度学习的方法如YOLO实时检测出水稻已成熟并且得到相应的倒伏角度，从而方便收割机收割时调整角度（相当于在收割机前放上摄像头，实时检测出水稻倒伏的角度，从而实时调整收割时的上下移动）
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爱晚乏客游 2022-01-26 09:42关注yolo是目标检测，缺点就是无法给你返回带角度的矩形框，所以你的倒伏角度可能要通过别的方法实现，或者你可以看下Github上面有人实现了旋转系列的yolo？
至于成熟与否，我没种过水稻，不知道是要成熟和未成熟具体比较大的区别在哪里，稻穗下垂角度还是颜色变黄？特征明显的话这个应该是可以检测出来的解决 无用评论 打赏举报
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- 2023-03-30 10:02回答 3 已采纳 回答引用ChatGPT：要关联两个亚种基因组间的SNP/indel差异，你可以使用一些工具或者编写一些代码来进行比较和注释。以下是几个可能有用的方法： 使用工具进行比较和注释你可以使用像 BCFtoo
- 2022-05-06 09:35回答 2 已采纳 LU是个list，是可变值类型你在执行了 isin.append(LU)之后又执行了LU=[]那不是给清空了吗
- 2022-11-16 20:05回答 1 已采纳 循环th <div style="margin-top:10px;"> <table> <thead>
- 2024-10-05 01:00本数据集共包含照片5932张，共分为四类：Bacterialblight（白叶枯病）1584张，Blast（枯萎病、稻瘟病）1440张，Brownspot（褐斑病）1600张，Tungro（水稻东格鲁病）1308张。其中训练集（train）：共4948张 ；测试集...
- 2023-03-12 23:18回答 2 已采纳 https://pan.baidu.com/s/1FZIjD3wbq1Irxouv4kDeoQ
- 2023-01-01 16:33回答 2 已采纳 git可以使用git clone命令 直接对远程仓库代码进行复制 例如git clone https://xxxxx.git/ 也可以git init 本地初始化一个git仓库 再添加远端仓库 例如
- 2022-05-20 10:25回答 3 已采纳 判断链表为空的三种情况（1）带头结点单链表：head->next==NULL;（2）带头结点循环链表：head->next==head;（3）不带头结点单链表：head==NULL;结点包
- 2024-09-06 19:58YOLO和VOC格式的水稻叶片病害识别数据集，一共四类：BrownSpot、RiceBlast、BacterialBlight，图片数量1448。文件中包含图片、txt标签、指定类别信息的yaml文件、xml标签，已将图片和txt标签划分为训练集、验证集和...
- 2022-05-11 09:39回答 3 已采纳 not 貌似一般不单独用的吧？加了括号就对括号里的判断取反不加则对not 后面的第一个字段生效
- 2022-04-21 15:05回答 2 已采纳 求最小值和最大值的逻辑不对啊，需要用临时变量记录最大值和最小值的位置，最后再交换
- 2021-10-14 12:14回答 3 已采纳 应该是包过大，近1G,网络连接中断，下载的数据长度不够。尝试用下载工具或浏览器下载，到本地安装。参考： pytorch安装本地安装_LiDLMU的博客-CSDN博客_py
- 2024-05-21 08:01这个系统结合了人工智能技术，特别是深度学习方法，旨在帮助农业专家和研究人员更准确、高效地诊断水稻生长过程中的病害问题。以下是相关知识点的详细说明： 1. **Yolov8算法**：YOLO（You Only Look Once）是一种...
- 2021-09-23 21:13回答 2 已采纳 同级目录直接写文件名导入即可 selenium打开本地的html文件 - 简书 如果是打开网址，直接driver.get(url)即可 dr
- 2024-09-08 19:06数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：11963 标注数量(xml文件个数)：11963 标注数量(txt文件个数)：...
- 2024-09-06 18:591 目标检测的定义 目标检测（Object Detection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置，是计算机视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观、形状和姿态，加上成像时光照、...
- 2024-09-08 19:33数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：1335 标注数量(xml文件个数)：1335 标注数量(txt文件个数)：...
- 2024-09-10 21:17数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：5477 标注数量(xml文件个数)：5477 标注数量(txt文件个数)：...
- 2024-09-08 19:07数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：1448 标注数量(xml文件个数)：1448 标注数量(txt文件个数)：...
- 2022-11-27 16:32Together_CZ的博客 基于yolov5的轻量级水稻虫害目标检测项目实践
- 2024-09-14 11:42水稻虫害检测数据集共2400张，分四类 asiatic rice borer(亚洲玉米螟)共605张 brown plant hopper（灰飞虱）共605张 rice leaf roller（稻纵卷叶螟）共605张 thrips（蓟马;牧草虫;缨翅目）共605张
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