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RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 73270, 73271) exited unexpectedly
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- 2022-01-21 15:04回答 1 已采纳 维度不匹配。他希望你该层的输入为[32, 512, 38, 38]，32位batch size，512为通道数，后面两位是H和W，但是你的卷积之后的通道数在该层只有64通道，16 batch size
- 2021-12-26 00:46回答 1 已采纳 1、要把你的工作线程， 放到 tk 的启动事件，或者按钮、菜单事件里。2、结束主线程前，要把工作线程结束掉。 和这个问题有些类似。 如果时间调长， 直接关闭窗口也一样的情况。
- 2023-03-15 10:55回答 3 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ这个错误提示表明你的 PyTorch 模块是使用 API 版本 0x10 编译的，但是当前安装的 NumPy 版本的 API 版本是 0xf。这通常是由于 NumPy 版本
- RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 9528, 8320) exited unexpectedly 去网上搜教程，说是在loader定义的时候多进程的参数指定的问题，我的loader定义如下 loader = Data.DataLoader( dataset=torch_dataset,...
- 2022-09-19 20:02回答 5 已采纳 请问这里面的数据是怎样的 ./data/products/ogbn_products/mapping/labelidx2productcategory.csv.gz我跑跑看，光这样子暂时排查不出什么问
- 2021-05-31 11:10回答 2 已采纳 在程序的前面加上，后面的数字要看你的显卡数目，意思是对该程序显示哪几张显卡可以使用。如果只有一张的话，要改成0.然后就是torch设置显卡的问题。 最好这么写：torch.device('cuda:
- 2022-07-20 19:00回答 2 已采纳 瞅瞅行不行https://blog.csdn.net/balcklist/article/details/119033591
- 2021-02-23 09:15
Pytorch dataloader报错RuntimeError: DataLoader worker (pid xxxxx) exited unexpectedly with exit code 1研志必有功的博客 这个问题有可能是程序里面出了问题，程序里有bug，本次原因为 random.seed =10000 改为 random.seed(10000) 程序就不报错了 - 2019-04-27 23:25回答 6 已采纳 https://github.com/pytorch/pytorch/issues/20990 链接答案来源 import torch torch.cuda.current_device()
- 2022-03-04 15:57回答 1 已采纳 where in ParamScheduler must be in [0, 1]: got 5.0 需要0到1的数据，你传的是5.0数据需要过一个softmax函数，归一化
- 2021-11-06 10:29回答 1 已采纳 贴一下代码。报错是未知坐标类型 8
- 2023-01-05 11:49AbyssssssssssS的博客 https://blog.csdn.net/BBJG_001/article/details/104354990 网上解决方案大概是这两种，但是num_worker变成0训练效率降低很多 主要原因我猜想是在dataloader里使用了opencv占用内存较大 原来的opencv是安装python的...
- 2019-03-30 15:28回答 4 已采纳 问题解决，应该是visual studio code的问题，换一个IDE就ok
- Vegetable.Dog的博客 经过了两天的摸索，对于这个问题，终于圆满的解决了... 以上就是我解决问题“RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 8548, 6916) exited unexpectedly”的方法，希望能帮助到有需要的人，希望能够帮助到更多人避坑。
- 学好Deep_Learning的博客 RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 17016, 18312) exited unexpectedly
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