请教一下朋友们选择哪一种程序进行学习

Question

大家好，本人在校大学生，对计算机比较感兴趣
现想学一种程序（也不算精学，就努力了解，认识）
现在有点点python基础
想问问，什么程序适合初学者一点，实用性较高一点，以我现在对python的认识我感觉没啥用。
我只知道Java c c++ python
可以的话，在顺便推荐一个教学博主吧
谢谢，可以点个赞吗，别沉下去了

Answer 1

在校大学生的话，距离毕业还有较长时间的话。

推荐主语言为Java，辅助学习一下Python。

首先把Java SE基础学透彻，继承、多态、面向对象、集合、多线程(CAS、AQS、JUC包里面的各个工具类吃透)、IO(BIO、NIO、顺带了解一下Netty这个IO框架)、类加载机制、JVM等，该部分可以采用看书和看视频相结合的学习方法。

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进阶的话，就看你后续想研究哪个方向了，目前就业岗位最多的是Java Web。

Java Web的话，最好从最基础的学起来，先跟着网上教程写出来第一个Java Web的HelloWorld。后续再深入学习先一下Servlet是啥，Tomcat是如何工作的等。框架的话就是Spring全家桶，需要吃透Spring框架的IOC和AOP，了解Spring MVC的工作机制。上手的话，直接学习SpringBoot框架就好，其本质上就是对Spring/SpringMVC进行了进一步封装，支持了自动装配等功能，所以开发效率提高了。

再进一步的话，可以学习SpringCloud框架，它是一个实现分布式微服务的系统解决方案，比如其中的Eurka实现了服务的注册管理、Config实现了分布式配置、GateWay实现了网关等，这一部分推荐江南一点雨或者程序员DD的博客。

因为是分布式微服务，所以你还需要了解分布式缓存、分布式锁、分布式一致性等问题的解决方案。

在学习的过程中，有几个组件或中间件也需要重点掌握:

（1）关系型数据库: MySQL或者PostgreSQL，掌握SQL语法、索引、慢SQL优化等;
（2）内存型数据库Redis;
(3) 消息中间件Kafka。

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除了Java Web，还有1个方向挺好的，就是Java 大数据。

• 存储框架: 重点学习一下Hadoop的HDFS组件即可；
• 资源管理框架: Hadoop的Yarn组件；
• 计算框架: Spark或者Flink，这2框架均支持流和批2种模式，但目前发展来看，批计算场景Spark有优势，流计算即实时计算场景Flink一家独秀。
• 其他组件: ElasticSearch、Hive、Hbase、Zookeeper等

大数据的话，整体需要学的东西会比Java Web多一点，但薪资也相应高一些。

劣势是校招岗位对学历的要求也会高一些(至少大厂是这样)。

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接着说一下Python。

Python能搞的方向主要有:

• 后端Web，主要使用Django/Flask框架，说实话生态不如Java Web，所以公司岗位不多；
• 人工智能AI，主要是很多机器学习、深度学习算法包都是Python的，所以做这一块的天然使用Python来完成算法的开发。主要框架是TensorFlow和Pytorch。这一块的话，说实话这个岗位的瓶颈不是编程语言了，而是你的学历（大厂相关岗位起步硕士，而且很多要求是985或211）和数学能力(模型优化的很多trick需要一定的数学基础)；
• 爬虫，这个方向说实话技术含量并不高，而且大部分算法工程师为了构建算法工程，总需要采集一些公开数据，基本都会一点。但如果只把这个作为职业发展方向的话，天花板太低，而且有政策风险(面向牢房编程不是说说的)；
• 数据分析，这个方向还是可以的，其和人工智能AI会有些交叉，比如相结合的岗位就是数据挖掘工程师。

所以，Python方向的话，如果学历还OK的话，建议人工智能和数据分析。

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顺带推荐1波自己，上述方向想学习的话，也可以关注我： 打酱油的葫芦娃，哈哈哈