基于matlab构建了LSTM的分类网络。数据包含7个特征量，输出标签为七个。每个训练样本大小不同，大致为7x100.
但是在训练过程中训练进度显示准确度已经达到100左右，但是测试精度只有50%。
为了控制变量我甚至使用了相同的训练集和测试集，效果依然不一样。请问是什么问题呢？
MATALB创建LSTM，训练集精度高但是测试集精度很低是什么原因
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关注一数据样本估计偏小，你这数据本身非线性随机性就很强！训练得到的权重拟合再好估计也能以用于训练
二数据量级相差大，可以先归一化预处理下，
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- 2020-05-28 20:07回答 3 已采纳 你的那是matlab的一种规则，可以通过在命令行输入”doc . * "查看，可知：将行和列向量相乘“创建行向量 a 和列向量 b，然后将它们相乘。1×3 行向量和 6×1 列向量结合将生成 6×3
- 2022-12-14 17:06回答 1 已采纳 下面为详细代码实现，望采纳首先，需要创建一个矩阵图像，其中包含图像的灰度值。 T = [0 1 3 2 1 3 2 1; 0 5 7 6 2 5 6 7; 1 6 0 6 1 6 3 4; 2 6 7
- 2021-06-28 19:50回答 2 已采纳 设半径为r，高度为l。 容积 pi*r^2*l = 200; 造价：s = 150*pi*r^2 + 50*pi*r^2 + 120*2*pi*r*l 最小化s，约束条件 r<=3,l&l
- 2022-04-05 15:28素质教育漏网之鱼397的博客 但是在训练过程中训练进度显示准确度已经达到100左右，但是测试精度只有50%。 为了控制变量我甚至使用了相同的训练集和测试集，效果依然不一样。请问是什么问题呢？ 网络部分参考下文： // =====================...
- 2022-10-04 15:25回答 2 已采纳 是去掉日期标签吧 %读取路径下所有txt files = dir('*.txt'); filesnames={files.name}; icount = size(files,1); A_all={
- 2023-03-07 22:26回答 2 已采纳 [X,Y]=meshgrid(0:.01:.5,0:.01:.6); Z=X+Y; Y(Y>=X+.1)=nan; mesh(X,Y,Z)
- 2023-03-03 19:45回答 2 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写： 用其他算法来生成点的位置，例如利用已有的定位算法来生成点的位置，并将这些点的坐标绘制在图像中。具体实现方式取决于所选择的定位算法。然后，使用MATLAB的绘图函
- 2023-08-25 11:04基于matalb的LSTM
- 2022-02-10 15:39回答 2 已采纳 matlab中eig求取的特征向量不唯一。参考如下： 特征向量方向的唯一性 - 知乎 对n维方阵，若其有n个互异的特征值，则其特征向量线性无
- 2022-04-29 13:14回答 1 已采纳 括号，用英文的
- 2022-07-27 10:51回答 2 已采纳 可以啊，只不过把多个子图放在一张图里显示。也可以不用工具箱，找些曲线拟合的程序hold on在一张图里，简单的例子:http://t.csdn.cn/WleCH?spm=1005.2026.3001.
- 2020-12-30 09:15weixin_36307344的博客 %导入数据集clear;clc;load wine_SVM; %数据集为wine，数据集标签为wine_labelsData = wine; %对数据集实例化num_... %设置测试集样本数为78，训练集样本为100[ndata, D] = size(Data); %ndata表示数据集样本数，D...
- 2021-09-22 20:58回答 1 已采纳 你好，请双击进入EDIT文件夹后，再运行你的命令行（因为函数一般都要放在当前工作的文件夹，才能正常调用） 当然你也可以这样，把EDIT文件夹加入到工作路径上，也可以调用： addpath('EDIT'
- 2021-04-21 06:40贝努力的博客 本例展示如何将数据分成训练集和测试集。我们将回测一个配对交易策略，在训练集上优化参数，在测试集上观察效果。GLD代表黄金的现货价格，GDX是一揽子采金企业股票，两者的价格是高度相关的，故GLD和GDX可用于做配对...
- 2021-02-26 14:59weixin_39640414的博客 I have dataset with 12 columns + 1 target (binary) and about 4000 rows. I need to split it into train (70%), validation (20%) and test (10%) set.The dataset is quite undersampled (95% of class 0 to 5%...
- 2021-04-25 12:43欧希笛坦的博客 该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼PCA基本流程：1、训练集矩阵算协方差矩阵A;2、算协方差矩阵特征值与特征向量;3、按特征值的大小排列特征矩阵，得B，对应的特征值(按从大到小排列)组成向量a;4、A*B得到去...
- 2021-03-03 17:08广坤妹妹的博客 在做深度学习时，经常需要将数据集划分为3份，本代码可按照比例划分数据集，df为dataframe，ratio_train，ratio_test，ratio_val分别为训练集、测试集和验证集的比例。直接调用函数即可from sklearn.model_selection...
- 2024-01-16 21:46基于LSTM的时间序列预测的MATALB代码
- 2022-07-15 07:31使用MATALB软件仿真验证匹配滤波器的性能，并将匹配滤波器与理想低通滤波器比较
- 2022-10-14 22:12MATLAB实现CNN-LSTM时间序列预测（完整源码和数据） 卷积长短期记忆神经网络时间序列预测，数据为单变量时间序列数据， 运行环境MATLAB2020b及以上。
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