基于matlab构建了LSTM的分类网络。数据包含7个特征量，输出标签为七个。每个训练样本大小不同，大致为7x100.
但是在训练过程中训练进度显示准确度已经达到100左右，但是测试精度只有50%。
为了控制变量我甚至使用了相同的训练集和测试集，效果依然不一样。请问是什么问题呢？
MATALB创建LSTM，训练集精度高但是测试集精度很低是什么原因
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关注一数据样本估计偏小，你这数据本身非线性随机性就很强！训练得到的权重拟合再好估计也能以用于训练
二数据量级相差大，可以先归一化预处理下，
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- 2022-04-05 15:28素质教育漏网之鱼397的博客 但是在训练过程中训练进度显示准确度已经达到100左右，但是测试精度只有50%。 为了控制变量我甚至使用了相同的训练集和测试集，效果依然不一样。请问是什么问题呢？ 网络部分参考下文： // =====================...
- 2023-08-25 11:04数据预处理包括分隔训练集和测试集，以及对序列进行填充或截断，使其具有相同长度。 ```matlab data = readmatrix('910.txt'); % 分割数据、填充/截断等操作 ``` 然后，定义损失函数和优化器，例如使用均方误差...
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- 2021-01-27 07:55Li小飞的博客 最近做图像分类，数据集的整理真的好费时间，找到一个代码，非常好使，推荐给大家。实现的功能是，将一个文件夹下的每个子文件夹的...想了很多方法，但最后发现其实自己整理的数据，最合理的分配训练集和测试集的方...
- 2021-04-21 06:40贝努力的博客 本例展示如何将数据分成训练集和测试集。我们将回测一个配对交易策略，在训练集上优化参数，在测试集上观察效果。GLD代表黄金的现货价格，GDX是一揽子采金企业股票，两者的价格是高度相关的，故GLD和GDX可用于做配对...
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- 2025-04-18 00:58接着，提供了具体的Matlab代码示例，展示了从数据预处理（如读取Excel文件并转换为数值矩阵）、模型搭建（包括定义Transformer和LSTM层）、训练（采用Adam优化器和动态学习率策略）到评估（使用R²、MAE、RMSE、MAPE...
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- 2021-01-22 16:05a useful man的博客 %SPLIT_TRAIN_TEST 分割训练集和测试集 % 参数X是数据矩阵 y是对应类标签 k是类别个数 ratio是训练集的比例 % 返回训练集X_train和对应的类标签y_train 测试集X_test和对应的类标签y_test m = size(X, 1); y_labels...
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