这是通过Resnet50训练的模型，用的数据集是黑色素瘤图片。为什么这个val-loss降不下去啊？求帮助
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- 2022-07-21 14:33回答 1 已采纳 model = your_networkmodel.load_state_dict(torch.load(model_weight_path, map_location=device))这只是个加载预
- 2021-04-11 17:39回答 3 已采纳 input_shape=(7787,)这里是不是少了一个参数
- 2023-04-23 21:55回答 2 已采纳 分类请运行yolov5/classify/train.py这个文件，而不是yolov5/train.py,这两个是不一样的
- 2022-03-24 11:02本主题将探讨如何利用Python进行深度学习模型的训练、评估和预测，以及相关的关键技术与库。 首先，Python是数据科学和机器学习领域首选的开发语言，因为它拥有丰富的库支持，比如NumPy用于数值计算，Pandas用于...
- 2023-02-19 16:41回答 1 已采纳 该回答引用ChatGPT 根据错误信息显示，错误出现在 binary_crossentropy/mul_1 这个节点上，可能是因为输出的张量和期望的张量形状不匹配。 错误信息中还提到了张量的形状信息
- 2023-03-11 17:38回答 2 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ这个错误提示显示了一个属性错误，即 'AutoDriveNet' 对象没有 'module' 属性。从代码片段来看，这可能是使用了 PyTorch 的 nn.DataPar
- 2023-02-19 15:09回答 2 已采纳 模型的准确率飘忽不定可能有以下几个原因： 1.数据集不足：如果数据集很小，模型可能无法充分地学习数据集中的特征，因此准确率可能会随着不同的训练数据集的变化而变化。 2.模型结构：如果模型结构不合适，可
- 2019-08-11 05:48OCR文字(汉字)识别训练图像生成器
- 2022-08-31 11:06回答 2 已采纳 可能是你的torchvision包版本不对，或者模块损坏你可以尝试重新安装torchvision包
- 2022-04-06 21:17回答 1 已采纳 这要具体看你网络模型，不同层对应需要的计算有差别，如池化层和全连接层。我能想到的通用的库，也就计算P，R，mAP等指标，和梯度下降的库了。dataloader倒是基本通用的
- 2022-05-16 13:12回答 6 已采纳 的确是很多第三方库给你去用，直接import就可以，但是问题是，如果目前出了问题，第三方库无法满足你的需求，你需要进一步修改代码你怎么办？而且这个问题在实际应用中是经常碰见的，这时候你会不会神经网络基
- 2024-05-29 19:20运行02深度学习模型训练.py就会将txt文本中记录的训练集和验证集进行读取训练，训练好后会保存模型在本地 训练完成之后会有log日志保存本地，里面记录了每个epoch的验证集损失值和准确率。 运行03
- 2023-03-15 21:37回答 1 已采纳 lstm要控制下step，试试看不同的激活函数和dropout层，特别是用 relu
- 2024-10-06 05:30该项目为基于Python实现的深度学习网络模型设计源码，整体包含27个文件，涵盖7个Python源文件、6个XML配置文件、5个预训练模型文件（.pth）、4个CSV数据文件、1个Git忽略配置文件、1个IDE项目文件（.iml）、1个开源...
- 2024-02-19 13:07通过这个实践项目，你将不仅掌握深度学习的基本原理，还能熟悉Keras的使用，从而具备利用Python和Keras解决实际问题的能力。随着对这些概念和工具的深入理解，你将能更好地应对复杂的人工智能挑战，为未来的创新打下...
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