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鬼才教头泰伦卢
采纳率14.3%
2019-07-19 10:18

LSTM的loss不断下降,但train和test的准确率始终在0.5左右

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新人一枚,想用CNN和LSTM分别实现一些垃圾邮件分类,CNN的效果不错,但是在用LSTM的时候,训练过程中loss是不断降低的,但是准确率始终只有0.5左右,测试代码跟cnn的一样,应该没有问题,我是只取了LSTM最后一步的输出来进行分类,请问为什么会出现这样的问题呢?

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1条回答

  • caozhy 从今以后生命中的每一秒都属于我爱的人 2年前

    LSTM是用来做文本生成,做垃圾邮件识别似乎没有什么道理。
    你的loss用的可能是MSE,平方误差对于大的误差的减小比较敏感,但是对于最终的分类没有什么帮助,就导致acc没有什么变化loss一直下降
    另外就是要看两者的数量级的差别,比如loss的确是下降,比如从0.234 0.233 .0232 0.231 ... 0.2195 0.2194 ... 但是实际上下降了很多轮,下降的相对比率并不多。相反,acc是一个绝对的数,看上去就似乎一直一样。

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