LSTM的loss不断下降，但train和test的准确率始终在0.5左右

Question

新人一枚，想用CNN和LSTM分别实现一些垃圾邮件分类，CNN的效果不错，但是在用LSTM的时候，训练过程中loss是不断降低的，但是准确率始终只有0.5左右，测试代码跟cnn的一样，应该没有问题，我是只取了LSTM最后一步的输出来进行分类，请问为什么会出现这样的问题呢？

Answer 1

LSTM是用来做文本生成，做垃圾邮件识别似乎没有什么道理。
你的loss用的可能是MSE，平方误差对于大的误差的减小比较敏感，但是对于最终的分类没有什么帮助，就导致acc没有什么变化loss一直下降
另外就是要看两者的数量级的差别，比如loss的确是下降，比如从0.234 0.233 .0232 0.231 ... 0.2195 0.2194 ... 但是实际上下降了很多轮，下降的相对比率并不多。相反，acc是一个绝对的数，看上去就似乎一直一样。