小波变换实例（ValueError: Input array has fewer dimensions than the specified axes报错）

Question

问题遇到的现象和发生背景

老师给的例题，但自己运行出错

问题相关代码，请勿粘贴截图

import pywt
import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family']='STSong' #图形中显示汉字
plt.rcParams['font.size']=12
img=cv.imread('E:/Pyhton数据挖掘/matlab/5_22.jpg',0) #读取图像
#对img进行haar小波变换，分量分别是低频、水平高频、垂直高频、对角线高频
cA,(cH,cV,cD)=pywt.dwt2(img,'haar')
#小波变换之后，低频分量对应的图像
p1=plt.figure(figsize=(12,6),dpi=80) #第一幅子图，并确定画布大小
ax1=p1.add_subplot(2,2,1) #创建一个2行2列的子图，并开始绘制第一幅
plt.axis('off') #不显示坐标轴
plt.title('低频分量图像')
AA1=np.uint8(np.uint8(cA/np.max(cA)*255))
plt.imshow(AA1,'gray')
ax1=p1.add_subplot(2,2,2)
plt.axis('off')
plt.title('水平高频分量图像')
AA2=np.uint8(np.uint8(cA/np.max(cH)*255))
plt.imshow(AA2,'gray')
ax3=p1.add_subplot(2,2,3)
plt.title('垂直高频分量图像')
plt.axis('off')
AA3=np.uint8(np.uint8(cV/np.max(cH)*255))
plt.imshow(AA3,'gray')
ax4=p1.add_subplot(2,2,4)
plt.title('对角线高频分量图像')
plt.axis('off')
AA4=np.uint8(np.uint8(cD/np.max(cH)*255))
plt.imshow(AA4,'gray')
plt.show()

运行结果及报错内容

这是运行报的错误

我的解答思路和尝试过的方法

不是很懂原理，找过解决方法自己尝试了很多但还是没有解决

我想要达到的结果