在做数学建模需要处理大量的数据，奈何电脑不给力耗时太长，查任务管理器只有两个逻辑核心占满了，想问一下爹们有没有好点的办法能提高python占用的核心数从而提高数据处理效率？
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- 2017-07-21 16:22回答 2 已采纳 CPU高应该主要是矩阵计算等。python这方面性能要差些。如果要提高，那么可以把这部分计算放到c++中计算，再把结果传给python
- 2022-05-09 12:14回答 3 已采纳 没太理解什么意思，函数参数获取默认值的话，是这样吗？代码如下： def func(para1='123', para2=222): print(para1, para2) func()
- 2022-01-24 19:53回答 1 已采纳 问题看的不是很明白。是不是 发现 “求解已完成” 字样就关闭这个窗口？ 这个问题可以用pwin32获取窗体里的信息，根据获取的信息去做关闭窗口操作。CPU 占有率要看系统信息，还是也是在这个窗口中？
- 2022-01-13 21:13Python_xiaowu的博客 Linux中Python程序CPU占用高排查，Linux中Python程序CPU占用高排查，Linux中Python程序CPU占用高排查 kafka-python==2.0.2和 gevent 新版本 生产机器中发现CPU占用极高，应该是有bug：...
- 2021-05-13 18:05回答 3 已采纳 你要安装cuda和cudnn，参考一下https://zhuanlan.zhihu.com/p/106133822
- 2023-01-31 19:05回答 4 已采纳 简单来说，gpu的利用率是指平均利用率而不是瞬时。所以你这个是显卡有调用，但是由于显卡计算速度快，而数据读到显卡里面慢的问题。也就是显卡计算完毕之后是在等待cpu指令然后内存给数据，他是空闲状态才导致
- 2019-01-14 17:31回答 4 已采纳 看你的计算机是什么类型，台式计算机/工作站一般不会造成损坏，但是如果是笔记本电脑，轻薄类型的，就有可能会损毁硬件，但是在风扇良好的情况下，如果你感觉笔记本比较烫，cpu烧毁的风险就很大，冬天一般没事。
- 2020-12-25 00:46在运行复杂的Python程序时，执行时间会很长，这时也许想提高程序的执行效率。但该怎么做呢？ 首先，要有个工具能够检测代码中的瓶颈，例如，找到哪一部分执行时间比较长。接着，就针对这一部分进行优化。 同时，还...
- 2022-10-25 09:11回答 2 已采纳 显存沾满说明有调用，只不过瓶颈不在GPU，而是你的其他部分，也就是常说的木桶效应，比如你这个明显就是内存不足导致的。另外，很多人有个误解，说GPU使用率不高，是不是没调用，但是实际上这里显示的一般是平
- 2019-09-06 09:16回答 2 已采纳 从简书上请教了别人，应该是设置为config.device_count ['CPU']= 4，就发现没有报错。。
- 2021-12-21 10:52回答 1 已采纳 你卡顿应该是画图功能和pyqt程序在同一个线程，你可以将画图用多线程处理，然后将结果返回给pyqt就行了。
- 2020-09-22 09:05主要介绍了Python获取单个程序CPU使用情况趋势图,本文使用matplotlib将数据可视化,需要的朋友可以参考下
- 2019-09-12 15:52回答 1 已采纳 这个要看你的程序，cpu不够，内存再大也没用，程序用多少内存，是程序本身决定的，不是系统有多少内存程序就用多少内存。
- 2022-09-26 14:08weixin_54430588的博客 Python应用CPU占用高问题排查
- 2020-12-04 07:43燕梳楼的博客 I am trying to run python application and execute actions based on specified interval. Below code is consuming constantly 100% of CPU.def action_print():print "hello there"interval = 5next_run = 0whil...
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