【python】pandas的Dataframe如何根据条件对同行不同列的值进行修改

Question

我在处理CSV格式的文件时，将其变为Dataframe格式，其中共有两列数据（Columns=a，b）

```python
a = [1,2,1,1,3,4,2,1,5,1]
b =[0.6,1.7,2.4,1.2,0.7,2.7,4.3,3.1,0.1,4.8]

```
a，b相互对应，其中我想把b中的值位于(0,1]，（1，2],````(4,5]这些区间所对应的a的值进行修改。
假设对应法则为（0，1]的b对应的a改为0，以此类推
即修改后a的结果应为 [0,1,2,1,0,2,4,3,0,4]
此处为举例实际并非向下取整

Answer 1

你修改后的值是你列出来了吗？比如要修改后的值有一个列表变量？