transunet论文，作者代码中只给了处理过的synapse数据集 ，有没有按照作者要求处理过的ACDC数据集？
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韩都郝 2022-07-23 09:30关注题主你好，请问能不能给我发一份作者处理过的synapse数据集 ，十分感谢，我的邮箱是321455410@qq.com
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- 2020-11-16 19:28回答 1 已采纳 不是bmp，bmp是二进制文件，另外bmp最开始2个字节是42,4d。 从“高度宽度为2b,1d” ，得到2b*1d = 0x4df = 1247。最后一段数据的长度是2494，说明正好2个字符表示
- 2023-03-21 18:40回答 3 已采纳 以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：单向AC-DC电源是将交流电转换为直流电的电源，基于DSP控制的单向AC/DC数字电源则利用DSP实现对电源相关参数的控制和调节，具有精度高、稳定性
- 2018-10-06 09:30回答 1 已采纳 可以参考一下 ``` #include "stdio.h" typedef struct Node { int data; struct Node *next
- 2023-09-16 16:46小春shi的博客 卷积神经网络（CNNs），特别...基于这一方法，已经在广泛的医学应用中取得了巨大成功，如从磁共振（MR）中进行心脏分割[16]，从计算机断层扫描（CT）中进行器官分割[7, 17, 19]，以及从结肠镜视频中进行息肉分割[20]。
- 2017-08-28 08:22回答 1 已采纳 专挑红字看不就得了？
- 2022-02-23 20:05回答 1 已采纳 第170-184行就说得很清楚哦，形成了一个结构体，里面有 data = struct('p' ,p ,... % Nodes 'e'
- 2021-12-27 16:05回答 1 已采纳 这是规定，记住就好了八大基本数据类型和引用类型
- 2023-07-20 20:23Joney Feng的博客 医学图像分割是发展医疗系统的重要先决条件，特别是对于疾病诊断和治疗计划。在各种医学图像分割任务中，U型架构...在本文中，我们提出了TransUNet，它将Transformer和U-Net结合起来，作为医学图像分割的强大替代方案。
- 2022-08-06 19:50回答 2 已采纳 #include<iostream> using namespace std; int main() { char a[105][105]; int b[105][105
- 2023-03-08 13:26回答 3 已采纳 他还引用了另一个包，你一起弄进来
- 2021-06-03 23:15回答 2 已采纳 提示一下思路，把上述结果存放在文件中，然后按行遍历，首先要输入的条件就是mac地址，先找到mac地址所在的行，然后进行后续解析，再查找关键字符串，直到查找到关键字符串，或者查找到下一个Station，
- 2022-03-20 01:56
TransUNet：Transformers Make Strong Encoders for Medical Image Segmentation用于医疗图像分割的transformers编码器详解山城火锅有点甜的博客 代码:https://github.com/Beckschen/TransUNet 首篇将transformers用于医疗分割的文章 设计的Idea：UNet +transformers的结合体，使用的具体模块:ViT+ResNet50+skip connection 对关键的公式，和结构图进行了个人... - 2022-03-04 21:26回答 2 已采纳 他写了个数组,用来模拟整数数组中的每一个元素代表了长整数中的某一位,比如数组第一项代表长整数的个位,第二项代表十位等如果数组中的某一位超过10,则将其-10并进位到数组的下一项计算完毕后输出数组中每个
- 2023-03-14 11:49 MICCAI 2022 | PHTrans: Parallelly Aggregating Global and Local Representations for Medical Image SegJorko的浪漫宇宙的博客 在本文中，我们提出了一种新的混合架构PHTrans用于医学图像分割，该架构将Transformer和CNN在主要构件中并行混合，从全局和局部特征中生成分层表示并自适应聚合，旨在充分利用它们的优点以获得更好的分割性能。
- 2021-03-30 11:33北方骑马的萝卜的博客 TransUNet: Transformers Make Strong Encoders for Medical Image Segmentation 摘要 医学图像分割是开发医疗保健系统（尤其是疾病诊断和治疗计划）的必要先决条件。在各种医学图像分割任务中，u型架构（也称为U-...
- 2021-07-08 17:49louwill12的博客 TransUNet实验 作者分别在Synapse多器官分割数据集和ACDC (自动化心脏诊断挑战赛)上实验了TransUNet的效果。具体地，对于混合编码器，论文中使用ResNet-50和ViT分别作为CNN和Transformer的backbone，并且都经过了...
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