什么掩膜算法可以掩膜自己的目标区域(语言-python)

Question

问题遇到的现象和发生背景

计算机视觉方向，使用Python语言，Pytorch框架
在将一张图像中的多粒大米分割成单粒大米时，采用每粒大米的最小外接矩形在原图中绘制矩形来分割，但该粒大米单粒图中含有在原图中与其位置离的很近的大米部分，这些部分是多余的，请问有没有什么掩膜算法可以将多余的大米部分去掉，达到一张图只呈现一个完整米粒的效果？（其中粘连区域采用的是凹点分割算法）

运行结果及报错内容

我想要达到的结果

想得到这样一张图中只呈现一个完整米粒的效果。

Answer 1

那就不要用外接矩阵，用多边形，直接显示米粒的形状。

import cv2
import numpy as np
cv2.polylines(img_np, [np.int0(单颗米粒多边形的点).reshape((-1, 1, 2))], isClosed=True, color=(0, 0, 0), thickness=20)