使用torch.onnx.export将torch模型转化为onnx模型,但是动态尺寸无法实现,我已经设置了参数dynamic_axis那个,然后使用onnx在3090上面推理,耗时是pytorch原模型的几十倍,接近一百倍,请问有动态尺寸转化成功的吗?
pytorch2onnx动态推理以及速度问题
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- 爱晚乏客游 2022-08-11 09:17关注
- 动态尺寸慢很正常,毕竟所有的缩放需要重新计算,如果你确定你的模型就使用了2个尺寸的话,那么加载之后预热一下这两个尺寸,先跑个两三次,后面的速度就快了
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