有没有比较好的记录深度学习或机器学习结果的python包推荐？
有没有比较好的记录深度学习或机器学习结果的软件包推荐？
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Ko-walski 2022-10-25 19:17关注获得2.10元问题酬金 1.Weight & Biases
https://wandb.ai/site/experiment-tracking2.Neptune
https://neptune.ai/product可以了解下
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- 2022-10-08 10:42回答 1 已采纳 机器学习是一个更大的概念，只要数据能够根据输入进行调整都叫机器学习而深度学习是一个算法它们的关系类似“时间管理”和“番茄工作法”，“番茄工作法”是时间管理的其中一种方法深度学习是机器学习的一种实现手段
- 2022-10-12 12:55回答 1 已采纳 先学理论，实现的时候顺带学习python，这样的话python就会不知不觉中学会了。当然，你也可以先学一些基础的python语法，做一些简单的小实验，然后在开始理论的学习。机器学习的话基本上吴恩达的视
- 2022-12-17 16:52回答 1 已采纳 吴的课吧，应该是比国内大多数的高校课程都要好
- 2021-06-14 10:46当前市场上有许多开源的软件包如SKLEARN确实可以帮助没经验的或缺乏数学或算法基础的人实现机器学习模型及预测，但这些工具无法使你真正懂得算法的本质或来源，或者无法使你在不同场合下灵活运用及改进算法。...
- 2023-03-12 14:43回答 2 已采纳 这个错误提示表明，在计算距离的时候使用了字符串类型的数据，而距离计算一般是针对数值型数据的。你需要检查你的数据，看看是否有些特征是字符串类型的，如果有，你需要进行相应的处理，将其转换为数值类型，比如使
- 2023-04-12 16:43回答 1 已采纳 该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：在BERT模型的微调中，通常会使用验证集(val)来进行模型的参数调整和超参数调整。在验证集上，我们可以通过计算模型的准确率(eva
- 2022-02-07 01:05回答 1 已采纳 直接加载模型然后对新数据集进行预测啊，结果就是0或者1，然后把结果按照之前训练的数据集格式写入一个新的csv，这就是相当于打上标签了，但是这个标签不一定是全部对的，除非你能保证你的模型推理结果一定是正
- 2019-08-11 04:03在Python编程环境中，PyTorch是一个非常流行的深度学习框架，以其灵活性和强大的计算能力而闻名。本项目聚焦于使用PyTorch实现变分推理（Variational Inference, VI）来推动贝叶斯深度学习（Bayesian Deep Learning,...
- 2023-01-29 20:23回答 2 已采纳 XGBoost 默认是不能处理包含 inf 和 nan 的数据的，你需要先检测并处理掉数据中的无穷大或非数字值。 如果数据确实包含过大的浮点数导致了此类问题，你可以考虑对数据进行对数处理来减小数值的范
- 2021-05-11 14:23回答 1 已采纳 https://github.com/yahoo/TensorFlowOnSpark
- 2021-09-04 20:06回答 2 已采纳 例如 encog （比较老的一个框架）可以用 save 导出。其他的肯定也有相关的，可以找找。 //EncogUtility.TrainToError(network, training, TAR
- 2019-08-09 17:57【Python-DeepHash深度学习哈希的开源软件包DeepHash】是一个专为机器学习领域设计的先进工具，它主要用于大规模图像检索和相似性搜索。在当前的数字时代，随着大量数据的生成，快速准确地找到相似的数据变得越来越...
- 2022-09-15 23:23回答 5 已采纳 您好，您孩子多大岁数呢？学习编程，兴趣最关键。。然后，要做好长期不断学习的心理准备。第一阶段：12岁前，岁数较小时，要学好数学，空余时间可以学一些少儿编程方面的资料，培养培育孩子的逻辑思维、数据思维能
- 2024-02-22 15:13一个完整的深度学习开发环境通常包括操作系统、编程语言环境、数据科学工具包（如Anaconda）、集成开发环境（IDE）以及必要的深度学习框架。 #### 二、Ubuntu 16.04 + Python 3.6 安装 ##### 2.1 说明 Ubuntu ...
- 2024-02-19 22:51Python是深度学习和计算机视觉项目的常用编程语言，因为它拥有丰富的库支持，如NumPy、Pandas、OpenCV和TensorFlow等。你需要熟悉Python的基本语法，以及如何利用这些库来实现图像处理和模型训练。此外，Python的...
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