怎么提取灰度图片中某一块区域的灰度值，以及这块区域中某一列的灰度值
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- weixin_41237163 2022-11-22 23:10关注
假设灰度图为img_gray你想获取x1到x2,y1到y2之间区域值img1=img_gray[y1:y2,x1:x2]；如果想进一步获取该区域第n列值，img2=img1[:,n-1]
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- 2023-02-07 21:38回答 2 已采纳 方案来自 梦想橡皮擦 狂飙组基于 GPT 编写的 “程秘” 在 R 语言中，可以使用包 png 或 jpeg 实现读取图片，并生成灰度值矩阵。 下面是代码示例： # 安装包 install.packa
- 2022-05-04 22:12回答 3 已采纳 要精确控制可以这样：截的图试了试，第一档没用50做阈值而是用的150:效果这样 截的图： 代码 % demo gray2rgb pic=imread('test.jpg'); if size(pi
- 2021-09-09 00:22回答 2 已采纳 #!/user/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 # 深度学习-图像识别 def getContuors(img):
- 2020-03-01 14:29水木流年追梦的博客 欢迎参加这次的卷积神经网络课程，计算机视觉是一个飞速发展的一个领域，这多亏了深度学习。深度学习与计算机视觉可以帮助汽车，查明周围的行人和汽车，并帮助汽车避开它们。还使得人脸识别技术变得更加效率和精准，...
- 2022-10-23 15:25回答 1 已采纳 单独取RGB中某个通道的颜色分量用作显示，看上去就是灰度的，因为三个通道的分量只是分别用于表示三原色各自所占的幅值大小，比如红色通道中256阶表示，幅值为255的点代表此处红色分量最强，0表示此处红色
- 2021-06-01 10:15回答 4 已采纳 img1,img2从gpu拿到cpu还是tensor，要img.cpu().numpy(),然后进行格式转换。如果有帮助请采纳。
- 2022-09-24 19:20回答 1 已采纳 import cv2import numpy as npfileName = '1.png'print(fileName)img = cv2.imread(fileName,0)info = img.
- 2020-08-01 09:28xhmj12的博客 此内容包括语言字符串和样式，以及直接包含在**resources.arsc*8文件中的内容路径 ，例如布局文件和图像。 classes.dex：包含以Dalvik / ART虚拟机可理解的DEX文件格式编译的类。 AndroidManifest.xml：包含核心...
- 2022-03-12 18:30回答 1 已采纳 不是特别理解你说的，说下我的理解首先Sobel算子是用于边缘检测的算子，得出的结果并不是二值图，得到二值图像往往是设置了一个阈值，可以理解为当sobel算子结果超过该阈值时，给点为边缘点（为1），否则
- 2020-02-19 16:59回答 1 已采纳 变换没错，显示的命令有问题，plt用来显示三通道的，但是灰度图是单通道的，用plt.imshow(img, plt.cm.gray)， 或者用cv2.imshow。
- 2018-08-17 09:44回答 3 已采纳 ahash图片相似度匹配算法，可以更快判断出差别过大的，在粗分类方面非常好用 ！
- 2021-06-29 08:58民工哥技术之路的博客 点击下方公众号「关注」和「星标」回复“1024”获取独家整理的学习资料！Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统，说起 Prometheus 则不得不提 SoundCl...
- 2022-11-26 10:12回答 2 已采纳 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7649377
- 2022-06-06 11:25CVer儿的博客 CUDA编程是一个多线程编程，数个线程(Thread)组成一个线程块(Block)，所有线程块组成一个线程网格(Grid)，如下图所示： CUDA线程层级 图中的线程块，以及线程块中的线程，是按照2维的方式排布的。实际上，CUDA编程...
- 2024-03-26 22:03RL明日的博客 给年份year，定义一个宏，以判别该年份是否闰年。提示：宏名可以定义为LEAP_YEAR，形参为y，既定义宏的形式为 #define LEAP_YEAR(y) （读者设计的字符串）print("L")else:print("N")法二:print("L")else:print("N")...
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