礼貌求问~
求问两个变量X和Y的相关性显著p<0.05，但是做线性、非线性回归R2都很小，最好的R2也才0.046，F=3.12(p<0.05)，这科学吗？能说明什么呢？
相关性分析和回归分析不一致
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- 2022-12-23 20:50回答 5 已采纳 import pandas as pd from scipy.stats import chi2_contingency # 读入数据 df = pd.read_csv('data.csv') #
- 2023-02-17 20:06回答 4 已采纳 回答引自chatgpt：对于分类变量和数值变量的相关性分析，可以使用卡方检验或者秩和检验。对于有序变量和数值变量的相关性分析，可以使用Spearman秩相关系数或Kendall's tau秩相关系数。
- 2022-01-05 22:21回答 5 已采纳 当地政策，销售价格等 具体可私聊
- 2023-09-24 17:19锅小白的博客 医学数据分析中的相关性分析、回归分析、卡方检验等使用场景的简单介绍与辨析。
- 2022-03-14 23:29回答 2 已采纳 关于第一个问题，出现警告信息与fpkm_t[i,]及y两个变量有关，其中一个变量可能值都相同，或者原数据就存在问题不适宜做相关分析，输出两个变量看看，并检查前面数据处理是否有问题。对于这种报错可以看看
- 2022-01-30 13:43回答 1 已采纳 这也不一定。例如：（1）结果与每个因素的相关性都不大，但加权后相关性仍然很大，例如 y =0.1x1 + ...0.1x10（2）结果与每个因素独立的相关性都不大，但受气综合影响的相关性很大，例如 y
- 2023-01-06 15:02回答 3 已采纳 望采纳！！！点击回答右侧即可采纳！（完全按照兄弟你的流程来的）1.使用data(iris)命令加载iris数据集后，你可以使用table()函数查看每种鸢尾花的样本数量： table(iris$Spe
- 2022-10-26 19:26逸剑听潮的博客 相关性分析，Pearson相关系数，Spearman相关系数，Kendall相关系数
- 2022-06-11 16:24回答 1 已采纳 我觉得是分析B材料在一定范围内磨损效果等同于A，也就是在α=0.05（？）的检验条件下，认为A=B，这样B便宜就选B
- 2023-03-06 09:45回答 2 已采纳 参考GPT的内容和自己的思路: 要分析四个植被指数和四个遥感波段之间的相关性，可以使用相关分析（correlation analysis）来计算它们之间的相关系数。相关系数通常用Pearson相关系数
- 2021-08-11 15:10回答 1 已采纳 可通过用plt的text方法加注释。参考一下如下写法： import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(14,14)) plt.xlim([-1
- 2024-06-26 19:35一起学习吧！的博客 1.皮尔逊相关系数 实现原理 皮尔逊相关系数是用来衡量两个变量... 金融分析：股票回报分析：在金融市场中，斯皮尔曼秩相关系数可以用来分析不同股票的回报率之间的相关性，尤其是在市场波动较大或存在异常值的情况下。
- 2023-03-25 09:29回答 1 已采纳 参考GPT和自己的思路：可以使用散点图来表示转录组qRT-PCR和RNA-seq数据相关性。首先将这两组数据进行归一化处理，计算它们的相关系数，然后将相关系数作为横轴，将实验数据的对数比值作为纵轴，用
- 2023-07-29 16:12211统计课堂的博客 如果P值小于0.05，那么两个变量呈显著的相关性。第三步，点击“选项”，可以勾选统计，计算平均数与标准差等，如下图所示。然后再看相关系数的方向性，报告两个变量是显著的正相关或负相关。第二步，在相关系数里，...
- 2023-04-24 17:00七层楼的疯子的博客 分别从图表相关性分析、协方差分析、相关系数分析以及回归分析四个部分对机器学习中常见的数据特征相关性分析进行介绍，介绍过程中对相关性分析中具体的公式进行了说明。
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