facenet用pytorch以ptq的量化方式之后能转onnx吗?
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- ChatGPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ 2022-12-19 16:17关注
ChatGPT尝试为您解答,仅供参考
是的,Facenet模型可以使用PyTorch量化工具包进行量化,并且可以将其转换为ONNX格式。
首先,你需要在训练模型之后使用PyTorch的量化工具进行量化。这可以使用 torch.quantization.quantize_dynamic 函数完成。然后,你可以使用 torch.onnx.export 函数将量化后的模型转换为ONNX格式。
例如:
import torch import torch.quantization # Load the trained model model = torch.load("trained_model.pth") # Quantize the model model = torch.quantization.quantize_dynamic(model, dtype=torch.qint8) # Export the quantized model to ONNX format torch.onnx.export(model, input_tensor, "quantized_model.onnx", opset_version=10)
在上面的代码中,input_tensor是一个输入张量,用于指定输入的形状和类型。opset_version参数指定了ONNX版本,在本例中为10。
请注意,量化后的模型可能不如未量化的模型在性能上表现得那么好,但是可以使用ONNX进行部署,并且可以被其他ONNX兼容的框架使用。
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