在使用show_images函数生成多个图的时候为啥只显示第一张图，别的图都是空白的，在别人电脑上有效果，想问下哪里出了问题
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cp0001cp 2023-01-17 12:43关注在使用show_images函数时，只显示第一张图而其他图均为空白可能是由于以下几种原因造成的:
图像数据是否正确加载，检查图像数据是否加载正确。
图像的维度和数据类型是否与show_images函数的参数匹配。
show_images函数是否在正确的位置调用，是否在循环中重复调用。
是否有其它的图像显示程序占用了屏幕，如果有，尝试关闭它们。
代码运行环境是否正确，检查是否安装了必要的库和依赖，确保环境变量配置正确。
建议检查上述原因并调试代码解决 无用评论 打赏举报
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- 2022-11-08 20:14回答 4 已采纳 首先感谢各位i的回答，该问题已经解决，写个记录，给后面来的朋友提供参考。解决步骤如下：1、在base环境下升级了pip指令，换了清华源；2、创建了基于python=3.8的虚拟环境；3、安装pytor
- 2022-10-09 22:55回答 1 已采纳 不太熟悉d2l这个包，但是看代码DATA_HUB是挂在d2l下面的一个字典，DATA-URL是挂在下面的一个字符串。关于具体是什么你应该去看文档或者定义时候的源码。后面re.sub是正则匹配，st
- 2022-12-26 20:44回答 2 已采纳 ResNet18的基本含义是，网络的基本架构是ResNet，网络的深度是18层，里面的10和3应该是按情况设定的输入和输出维度详细可参考
- 2022-09-21 11:42warm and sunny的博客 李沐老师的d2l导入
- 2022-08-20 11:54回答 3 已采纳 assert train_loss < 0.5, train_loss 您好，这句话的意思是判断最终的损失函数是否小于0.5，如果不满足则报错，并打印出这个损失函数的值，例如如果最终的tra
- 2023-03-17 14:13回答 3 已采纳 除了v5和v8没论文，其他两个是有的：yolov6：https://arxiv.org/abs/2209.02976yolov7：https://arxiv.org/abs/2207.02696yol
- 2023-04-01 20:11回答 1 已采纳 这个报错通常是因为Matplotlib版本过低导致的，建议升级Matplotlib到最新版本。在Colab中，可以使用以下命令进行升级：!pip install --upgrade matplotli
- 2022-06-05 19:49编程小cai的博客 # 37 微调 # 源数据集通常远复杂目标数据，效果更好 import matplotlib.pyplot as plt import os import torch import torchvision from torch import nn from d2l import torch as d2l # resnet18模型下载路径 os....
- 2022-10-11 21:29回答 1 已采纳 B站上有个人讲的不错，你可以去搜一下 小土堆
- 2022-08-24 23:16回答 1 已采纳 matplotlib版本过高，需要退版本为：pip install matplotlib==3.0.0
- 2023-06-29 10:43BanLisen的博客 这篇文章是我在学习李沐《动手学深度学习》pytorch版“目标检测数据集”的笔记。 我在pycharm运行目标检测数据集的时候出现以下报错： 1.AttributeError: '_OpNamespace' 'image' object has no attribute 'read_...
- 2020-06-01 17:13《动手学深度学习》是李沐博士及其团队编写的一本深度学习入门教材，该书以实践为导向，旨在帮助读者快速掌握深度学习的核心概念和技术。PyTorch版本的代码库"**d2lzh_pytorch.zip**"正是为配合这本书的学习而准备的...
- 2024-07-16 12:02永恒的溪流的博客 1.框架及各层维度计算 2.LeNet的实现 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l net = nn.Sequential( nn.Conv2d(1,6,kernel_size=5,padding=2),nn.Sigmoid(), nn.AvgPool2d(kernel_size=2,...
- 2023-02-28 17:02Rondox的博客 size): train_ls, test_ls = [], [] train_iter = d2l.load_array((train_features, train_labels), batch_size) # 这里使用的是Adam优化算法 optimizer = torch.optim.Adam(net.parameters(), lr = learning_rate, ...
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