实值特征权重向量和特征选择，多分类

Question

得到的实值的特征权重向量后，选择的特征值是原始样本数据嘛？我的想法是选择原始数据（m维）中对应特征权重向量中权值前n大的n维特征，这样来实现降维却发现效果十分不理想……是我理解错了吗？
复现的论文是这样的

其中top-alpha，alpha在论文中取值1-30，我认为他就是选择的特征维数，是不是就是把权重向量降序排序排列，然后取前alpha大的权重对应的特征？但输入k近邻分类器之后效果十分不理想……
我的代码：

Answer 1

这个实在不行我们就用个1～30进行布长为0.1的遍历，一步步比较答案取最优，最后根据答案进行解释，当然不会解释的话，这么写上去也是可以的，有些时候确实就是这么做的。