tensorflow使用GPU训练遇到的问题

Question

在使用tensorflow，使用GPU加速执行代码时，中途报的错（个人通过查阅资料得知好像是显存爆了）

Bug信息：
tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Failed copying input tensor from /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0 to /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 in order to run _EagerConst: Dst tensor is not initialized.

还请各位朋友可以指点一下，分享一下自己的解决办法，谢谢~

ps：已经尝试了指定特定GPU的方法，但是没有效果

Answer 1

以下答案引用自GPT-3大模型,请合理使用：
。

一、错误原因

在使用tensorflow，使用GPU加速执行代码时，中途报的错（个人通过查阅资料得知好像是显存爆了）

Bug信息：tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Failed copying input tensor from /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0 to /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 in order to run _EagerConst: Dst tensor is not initialized.

二、解决办法

1、检查显存情况

显存爆了是导致上述错误的主要原因，因此需要先检查显存情况。可以使用“free -m”命令查看显存情况。

2、调整GPU显存大小

如果检查显存情况显示显存已满，则需要调整GPU显存大小。可以通过“nvidia-smi”命令调整GPU显存大小。

3、重启计算机

重启计算机后再次尝试执行代码。