基于zynq实现卷积神经网络

Question

基于zynq实现卷积神经网络，用dma读取ps端ddr数据到pl，特征图还要切块，这样是不是一层卷积就需要ps端操作很多次dma发起传输啊，感觉相当麻烦，大家都是这么实现的么？

Answer 1

该回答引用ChatGPT
是的，在实现卷积神经网络的时候，确实需要使用多次 DMA 传输数据。这是因为在卷积运算中，我们需要不断地读取数据，而每次读取的数据块都是不同的。

然而，并不是所有人都这样实现的。对于特定的应用场景和要求，有一些人会选择其他的方法，例如采用数据流的方式来进行 DMA 传输，或者采用预先缓存数据的方法来减少 DMA 的次数。这需要根据具体的场景和需求进行判断和选择。