detect.py运行时将weight修改为runs/yolov5s05_320/weights/best.pt souse改成data/HaGRID-test/fist/JPEGImages
就报错
出现keyerror：6
yolo手势识别出现keyerror
出现keyerror：6
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技术小队 2023-03-05 12:21关注
“data” 这个参数有没有修改成你模型对应的xx.yaml
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- 2022-12-23 21:17回答 1 已采纳 你可以在视频中标记出四家店铺的区域，然后使用 YOLO 算法来检测图像中的目标（如人）。使用 OpenCV 的 cv2.pointPolygonTest() 函数来判断检测到的目标是否在某个区域内。如
- 2022-04-25 20:48回答 1 已采纳 不是说你说它是red bucket就认识了，一般还要标注出桶的坐标，red的范围
- 2021-12-10 15:26回答 1 已采纳 top, left, bottom, right = boxf.write("%s %s %s %s %s %s\n" % (predicted_class, score[:6], str(int(l
- 2023-10-30 11:17YCBadBlood的博客 本周任务为通过提供的手势识别数据库训练对应的识别模型。训练代码使用的是SDK中给到的代码。代码基于的是yolo官方的训练代码。因为版本比较老，而且为了后续操作（模型转换等）作了针对性的优化，因此很多地方都...
- 2023-04-15 16:01回答 2 已采纳 这个错误可能是因为你的YOLO对象没有load属性，通常是因为你的代码中没有正确地实例化YOLO对象或者是没有正确地调用相关函数。 有几种可能的解决方法： 1.检查YOLO类的代码，确保它具有load
- 2022-07-23 21:53回答 3 已采纳 已经解决了，是yolo没找到训练的yaml文件改下路径就好了
- 2022-04-12 15:51回答 2 已采纳 1 batchsize调到8 也是一样的报错。2 训练前我用nvidia-smi查看GPU显存，已使用0.121G（总共6G），一旦开始训练已使用显存数据就开始上升，最终到5.359G后程
- 2023-12-16 10:39xuehaikj的博客 5.3 train.py from copy import copy import numpy as np from ultralytics.data import build_dataloader, build_yolo_dataset from ultralytics.engine.trainer import BaseTrainer from ultralytics.models ...
- 2022-10-25 09:11回答 2 已采纳 显存沾满说明有调用，只不过瓶颈不在GPU，而是你的其他部分，也就是常说的木桶效应，比如你这个明显就是内存不足导致的。另外，很多人有个误解，说GPU使用率不高，是不是没调用，但是实际上这里显示的一般是平
- 2022-09-08 10:56回答 1 已采纳 并不是哦，保存结果再官方例程文件是有写得，c端和python都是一样的，用探针，而且c端不需要改了，就是deepstream-app.c那个文件，而python需要自己加，具体的可以看我这篇：
- 2022-08-24 07:40回答 1 已采纳 你这是内存缺少崩了，先调小batch_size吧，然后onnx那块儿可以先不调用，先保存原始的模型，之后再加载模型进行压缩剪枝
- 2017-07-05 20:32有些代码不应该被忘记的博客 语句库中没有出现过的物体也进行描述。 In this work, we propose the Deep Compositional Captioner (DCC) to address the task of generating descriptions of novel objects which are not present in paired ...
- 2022-11-03 11:53回答 2 已采纳 检查一下cv2是不是被你覆盖了？
- 2016-10-28 17:17dlaicxf的博客 语句库中没有出现过的物体也进行描述。 In this work, we propose the Deep Compositional Captioner (DCC) to address the task of generating descriptions of novel objects which are not present in paired ...
- 2023-04-16 21:50绝不原创的飞龙的博客 如果您对机器学习，深度学习，机器智能和人工智能（AI）的流行语有些困惑，这里有个简短的摘要：机器智能和 AI 确实是同一回事。 机器学习是 AI 的一个领域，也是最受欢迎的领域; 深度学习是机器学习的一种特殊类型...
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3月4日
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