调用训练好的bp神经网络

Question

用matlab训练好bp神经网络之后，在调用这个网络去预测另外的数据（输入参数跟训练的时候一样，只改变了输出参数，输出参数只有一个，就是我训练的时候输出参数用的是实测值，预测的时候输出参数用的是理论值与实测值的偏差），但是运行之后output里的数据跟没改之前一样，请问这是怎么回事呀~

Answer 1

这个问题可能涉及到多个方面，以下是一些可能的原因和解决方法：

数据预处理问题：在输入新数据之前，可能需要对新数据进行与训练数据相同的预处理，如特征缩放、标准化等，以确保新数据与训练数据具有相同的特征分布。

神经网络结构问题：可能需要检查神经网络的结构是否与训练时相同，包括输入层、隐藏层和输出层的节点数量、激活函数等。

权重和偏置问题：神经网络的输出取决于权重和偏置的设置。在使用神经网络进行预测时，需要确保使用了正确的权重和偏置。

输出层激活函数问题：在训练时可能使用不同的激活函数。在预测时，需要使用与训练时相同的激活函数，以确保输出结果正确。

数据标签问题：在训练时，可能使用了不同的标签类型。在预测时，需要使用与训练时相同的标签类型，以确保输出结果正确。

综上所述，要解决这个问题，需要检查和比较训练和预测的设置和参数，以确保它们相同，并检查预处理和输出结果的正确性。如果仍然无法解决问题，可以尝试重新训练神经网络，或者考虑使用其他机器学习算法。