qq_39610896 2023-04-12 00:42 采纳率: 62.1%
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已结题

多线程处理同一帧视频

友友们,我遇到这样一个问题,对于同一帧图像,我想完成口罩识别和人脸识别两个功能,都需要在imshow函数时将标签显示在 弹出的窗口中,用单线程有点卡,我想设计成两个多线程,但是他们处理的是同一帧视频,不知道大致的怎么写代码,希望大家帮帮忙!

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  • 「已注销」 2023-04-12 01:15
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    以下内容部分参考ChatGPT模型:


    你可以使用Python的多线程模块来实现这个功能。具体来说,你可以创建两个线程,一个用于处理口罩识别,另一个用于处理人脸识别。每个线程都处理同一帧视频,在处理过程中,线程可以将标签信息存储到一个共享的队列中。在主线程中,你可以使用OpenCV的imshow函数来显示视频帧,并从队列中获取标签信息并将其添加到图像上。以下是一个简单的示例代码:

    import cv2
    import threading
    from queue import Queue
    
    def mask_detection(frame, results):
        # 口罩识别处理
        # 将标签信息添加到共享的队列中
        results.put((label, x, y, w, h))
    
    def face_detection(frame, results):
        # 人脸识别处理
        # 将标签信息添加到共享的队列中
        results.put((label, x, y, w, h))
    
    def display(frame, results):
        while True:
            # 从队列中获取标签信息
            label, x, y, w, h = results.get()
            # 在图像上添加标签信息
            cv2.putText(frame, label, (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)
            # 显示图像
            cv2.imshow('Frame', frame)
            cv2.waitKey(1)
    
    # 加载视频
    cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
    
    # 创建共享的队列
    results = Queue()
    
    # 创建口罩识别线程
    mask_thread = threading.Thread(target=mask_detection, args=(frame, results))
    
    # 创建人脸识别线程
    face_thread = threading.Thread(target=face_detection, args=(frame, results))
    
    # 创建显示线程
    display_thread = threading.Thread(target=display, args=(frame, results))
    
    # 启动线程
    mask_thread.start()
    face_thread.start()
    display_thread.start()
    
    # 等待线程结束
    mask_thread.join()
    face_thread.join()
    display_thread.join()
    
    # 释放资源
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()
    

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