stable diffusion训练数据一定要正方形吗

Question

我更改了训练使可以按照特定比例的输入训练，结果训完后生成的图出现形变，有没有朋友解答一下（dreambooth训练unet和text_encoder）

Answer 1

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 以下回答来自chatgpt:

  根据参考资料和问题描述，stable diffusion训练中并没有规定必须使用正方形的训练数据。因此，问题产生的可能原因是在特定比例输入进行训练时，图片与模型的匹配出现了问题，导致生成的图像产生了形变。

  要解决这个问题，可以尝试以下方法： 1. 确认训练数据的长宽比和模型输入的长宽比是否匹配。如果不匹配，可以使用image resizing的方法将数据resize为符合模型输入要求的比例。 2. 检查训练数据在输入前是否做了preprocessing，例如normalize或是data augmentation等。如果有，可以将其调整为适合当前问题的preprocessing方式。 3. 确认U-Net和Text-Encoder的超参数设置是否合理。例如，增加训练迭代次数，调整batch size或是学习率等。 4. 尝试使用其他的模型进行训练，以确定是否是模型本身的问题导致生成的图像出现形变。

  需要注意的是，由于问题描述过于简要，以上方法只是一些可能的解决方案，具体操作需要根据实际情况进行调整。如果以上方法都不能解决问题，可能需要对数据和模型进行更深入的分析，或是考虑使用其他算法模型等方法。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^